描述
O'Reilly 数据秀播客是由 Ben Lorica 主持的关于大数据、数据科学和人工智能的访谈系列。在其播出期间，积累了 15 集回顾，内容涉及与研究人员、从业者和企业家关于数据驱动技术的对话。该节目由 O'Reilly Media 制作，这是一家以软件和数据工程书籍及培训材料而闻名的技术出版商和会议组织者。
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每集节目涵盖一系列实用和研究主题：用于运营分析和商业智能的机器学习、时间序列数据分析、机器学习基准和开发平台、深度神经网络，以及成为机器学习从业者的实际问题。特定的嘉宾对话涉及数据标注的 Snorkel 框架、用于实验跟踪的 MLflow 和用于分析训练神经网络的 WeightWatcher 工具，以及关于数据治理、数据市场和企业中负责任的人工智能采用的更广泛讨论。
最近的一集是与 Peter Bailis 关于运营分析的机器学习的访谈，时长 52 分钟，于 2019 年 10 月 10 日发布。自那以后没有新的一集发布，因此今天可用的节目是固定的回顾，而不是持续的节目。单集节目通常在一小时以内。
它适合那些希望听到关于数据科学和机器学习工具状态的长篇专家对话的听众，作为对 2010 年代末期从业者如何讨论机器学习基础设施和数据科学实践的历史记录，而不是当前新闻的来源。
- 类别其他 AI 工具
内容亮点
涵盖数据科学、机器学习和人工智能的 15 集回顾
与研究人员、从业者和企业家的长篇访谈
关于机器学习基准、数据标注和实验跟踪工具的节目
涵盖时间序列分析和异常检测
关于数据治理和数据市场的讨论
关于 Snorkel、MLflow 和 WeightWatcher 等工具的嘉宾对话
由 Ben Lorica 主持，O'Reilly Media 制作
如何关注O'Reilly 数据秀播客
找到节目：在 Apple Podcasts 或其他播客应用中搜索 'O'Reilly 数据秀播客'。
浏览目录：所有 15 集节目可一次性流式播放或下载，因为该节目不再发布新集。
选择主题：查看集标题以获取时间序列分析或机器学习基准等特定主题。
收听：每集节目时长在一小时以内，由 Ben Lorica 主持的嘉宾访谈。
适合哪些人
- 历史机器学习工具研究
- 数据科学职业背景
- 数据标注和 MLOps 背景
