描述
KPMG全球人工智能脉搏2026年第三季度，副标题为"大规模人工智能：问责、韧性与经济学，"是KPMG关于人工智能采用和管理的季度研究系列的最新版本。该报告基于对2131位高级领导的调查，这些领导代表来自20个国家、地区和司法管辖区的组织，现场工作收集时间为2026年7月23日至8月26日。
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随着计划中的人工智能投资持续上升，报告探讨了在大规模上运行人工智能实际上需要什么：组织是否能够治理其模型的来源，确保这些模型能够达到的范围，协调它们的使用方式，并对其成本进行问责。其框架是竞争优势正在从单纯采用人工智能转向有效运行人工智能。
报告中突出的一个关键发现是，随着项目的成熟，人工智能管理的成熟度差距正在缩小。在报告中，86%的报告已建立人工智能投资回报率的组织运营着正式的跨职能或企业范围的人工智能管理层，其中65%在整个企业中部署了该层。相比之下，只有31%的仍处于实验阶段的组织报告有正式的跨职能或企业范围的层，只有10%在企业范围内运营。
该报告围绕四个问题进行组织：组织如何构建治理大规模人工智能所需的"控制层"，包括控制、问责和协调能力；为什么地区之间的人工智能成熟度差距正在缩小，以及为什么执行和管理能力因此变得更加重要；组织如何将网络安全、模型主权和供应商依赖性作为与韧性和连续性相关的挑战连接起来；以及为什么将人工智能成本与业务成果联系起来正成为一项关键的管理能力，以及组织目前在这一学科上的应用不一致。
全球人工智能脉搏2026年第三季度旨在为监督人工智能采用和治理的高级商业、技术和风险领导者提供。它作为可下载报告提供，并附有关键发现的页面摘要，同时也属于一个持续的季度系列，其中还包括2026年第一季度和第二季度的版本以及一组2026年第一季度的行业特定见解。
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亮点
来自20个国家、地区和司法管辖区的2100多位高级领导的调查数据
跟踪具有已建立投资回报率的组织与仍在实验中的组织之间的人工智能管理成熟度差距
涵盖治理大规模人工智能所需的控制、问责和协调的"控制层"
考察网络安全、模型主权和供应商依赖性作为相关的韧性风险
观察组织如何一致地将人工智能支出与业务成果联系起来
每季度发布，继续2026年第一季度和第二季度的全球人工智能脉搏报告
2026年第一季度行业见解报告的伴随报告，提供行业特定的发现
可下载的完整报告以及页面上的亮点摘要
适用场景
- 人工智能治理基准测试
- 董事会和高管简报
- 人工智能投资规划
