描述
基础模型透明度指数（FMTI）是一个全面的评估工具，旨在评估基础模型开发者的透明度。FMTI于2023年推出，基于100个透明度指标对谷歌和OpenAI等主要公司进行评分。该指数旨在提供更清晰的理解，帮助人们了解这些公司如何披露有关其模型和实践的信息，从而促进AI生态系统中的更大问责制。
在最新版本中，FMTI更新了其指标，以反映当前AI发展的状态。这包括提高多个指标的标准，以确保披露的信息不仅可用，而且有用。2025年的报告对包括DeepSeek、阿里巴巴、xAI和Midjourney在内的13家公司进行了评分，首次评估了这些公司。研究结果显示了一个令人担忧的趋势：透明度的平均得分比去年下降了17分，尽管仍比2023年首版高出4分。
2025年报告的主要发现表明，IBM以95的最高得分继续领先，与其竞争对手相比，这是一个显著的成就。然而，包括OpenAI和Meta在内的许多公司得分大幅下降，突显出透明度的普遍降低。报告还指出，虽然一些公司的透明度降低，但其他公司，如Writer和IBM，得分显著提高。
FMTI不仅仅是一个评分系统；它是一个协作努力，涉及一个顾问委员会，该委员会指导指数团队如何有效地衡量和传达透明度。委员会的见解对于完善指标和确保指数在快速发展的AI环境中保持相关性至关重要。通过关注组织实践和公司披露的信息，FMTI旨在培养一种透明度文化，使开发者、政策制定者和公众都能受益。
亮点
透明度指标：100
评分公司：13
最高得分：95
平均得分：41
首次评分：4家公司
成立年份：2023
最新版本：2025
顾问委员会：是
适用场景
- 透明度评估
- 基准测试
- 政策制定
- 研究
- 企业问责
