描述
德勤的TMT预测2026报告深入探讨了技术、媒体和电信的不断演变的格局，重点关注人工智能的承诺与现实之间日益缩小的差距。报告强调，尽管人工智能持续进步，但向可扩展和实际应用的旅程仍在继续。德勤预测，到2026年，重点将从引人注目的人工智能模型转向数据卫生、集成和治理等基本方面。这种务实的方法至关重要，因为TMT能力越来越推动各行业的增长和创新。
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报告概述了几个关键趋势，包括将生成性人工智能集成到现有应用中，预计这将超越独立的人工智能工具在用户采用中的表现。德勤还预见到，随着人工智能模型的大规模使用，对计算能力的需求将显著增加，到2026年，推理将占据人工智能计算能力的相当大一部分。自主人工智能代理的协调是另一个关注领域，市场增长的潜力将受到代理互操作性和管理改善的推动。
在工业机器人领域，德勤预测，全球机器人安装容量将稳步增加，这得益于人工智能模型和计算能力的进步。报告还探讨了人工智能对SaaS市场的影响，预计代理人工智能能力将改变商业模式和客户体验。此外，德勤强调了半导体供应链中的挑战和机遇，强调在贸易限制下需要增强韧性。
报告进一步考察了短视频系列和视频播客的兴起，这些内容正在重塑消费模式，并为品牌提供新的机会。德勤还讨论了技术主权的影响，因为各国和地区努力对其数字基础设施拥有更大的控制权。最后，报告还涉及了生成性人工智能视频内容在社交媒体平台上可能带来的监管挑战。
- 类别其他 AI 工具
亮点
人工智能扩展与集成
应用中的生成性人工智能
计算能力需求
自主人工智能代理协调
工业机器人增长
SaaS市场转型
半导体供应链韧性
短视频系列和视频播客
适用场景
- 人工智能集成
- 代理协调
- SaaS转型
- 内容策略
- 供应链韧性
