描述
Neurala为需要将图像识别直接嵌入产品中的公司构建视觉AI技术，而不是购买现成的检测软件。其核心技术L-DNN（终身深度神经网络）是一种专利的、受神经科学启发的架构，旨在在边缘、标准处理器上运行完整的AI工作流程，包括训练、适应和推理，无需依赖云。
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L-DNN将一个冻结的、预训练的“骨干”与一个快速学习的“头”分开，后者能够在几秒钟内在设备上更新。Neurala表示，这使得已部署的模型能够在现场学习新类别或对象，而无需从头开始重新训练或将数据发送到服务器，并且其记忆整合方法避免了灾难性遗忘，因此新知识可以在不抹去模型已学内容的情况下添加。Neurala还引用了具体的基准数据：训练一个模型只需0.4秒，而相应的传统深度神经网络大约需要六小时，并且在使用每类14张图像的基准测试中达到了98.4%的准确率。
L-DNN支持多种视觉模型类型，包括分类，每种模型都可以在边缘从少量标记图像中进行训练，而不是依赖于大型的专业标记数据集。“脑融合”功能允许多个L-DNN部署将它们各自学习的内容整合成一个模型，从而实现一种跨设备队列的联邦学习，而无需集中原始数据。“未知拒绝”能力使已部署的模型在不确定时拒绝强制给出最佳猜测答案，而不是总是返回预测。
Neurala不销售现成的软件。它通过四个阶段的流程（技术发现、可行性评估、工程集成和部署支持）直接与OEM、平台公司或系统集成商的工程团队合作，将L-DNN打包为针对该合作伙伴硬件量身定制的软件库，从Intel和ARM处理器到NVIDIA GPU。由于完整的工作流程在设备上运行，图像数据永远不会离开合作伙伴的硬件，这使得该公司将其定位为受监管或安全敏感行业的内置隐私和合规优势。Neurala网站上的案例研究描述了针对成像硬件、物流专注的OCR和边缘智能摄像头的嵌入式部署，命名的合作伙伴包括FLIR、索尼、Zebra、IHI和Antares Vision。
Neurala采用的是技术合作伙伴模型，而不是自助服务的SaaS产品：定价、集成时间表和许可条款根据每次合作进行协商，而不是公开发布，潜在用户通过与Neurala工程团队的直接对话来评估技术，而不是通过试用注册。
- 类别计算机视觉工具
- 定价模式联系销售
- 部署云端、本地部署
Neurala的核心功能
L-DNN（终身深度神经网络），一种受神经科学启发的边缘AI架构，受21项以上专利保护
完整的AI工作流程（训练、适应和推理）在设备上运行，无需云连接
从大约14张标记图像中学习新类别
实时设备学习，能够在几秒钟内将新对象添加到已部署的模型中，无需重新训练
旨在避免灾难性遗忘的记忆整合设计，当添加新类别时
在标准CPU、GPU和低功耗边缘处理器上运行，包括Intel、ARM和NVIDIA硬件
"脑融合"功能用于在多个设备部署之间进行联邦学习，而无需集中原始数据
"我不知道"未知拒绝行为，当信心低时拒绝强制猜测
作为量身定制的软件库交付，由Neurala的工程师集成到合作伙伴的技术栈中
数据设计上保留在设备上，无需外部服务器访问图像数据
如何使用 Neurala？
开始对话：联系Neurala团队，描述您的硬件、用例和目标环境。
可行性评估：Neurala评估兼容性，并概述L-DNN集成在您产品中的样子。
工程集成：Neurala的工程师将L-DNN打包为针对您特定技术栈构建的软件库。
部署：将您的产品与嵌入式视觉AI一起发货，Neurala的支持在发布后继续。
Neurala的使用案例
- 嵌入式成像硬件
- 边缘OCR
- 智能摄像头视觉
- 联邦模型学习
