描述
Muse Spark 1.3 是 Meta 的一款 AI 模型，专为代理工作流程而构建，并针对竞争性编码性能进行了调优。它是 Meta Muse Spark 系列的最新版本，继 Muse Spark 1.2 和 1.1 之后发布。
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该模型经过训练，适用于长期的代理任务：它在会话中跟踪上下文和先前结果，能够处理混乱或冲突的输入，并在需要时请求澄清，而不是猜测。Meta 报告称，与之前的版本相比，它在首次尝试的准确性和工具调用的可靠性上都有所提高，并且在涉及代理长上下文工作、代理浏览、遵循指令和长期编码的公共评估中，其结果与其他前沿模型相竞争。
Muse Spark 1.3 具有原生多模态感知，这意味着它可以处理视频、图像和文档，其视觉推理通过实际执行环境进行，而不是遵循脚本步骤，因此它可以直接对屏幕截图或短片段进行操作。它具有 100 万个令牌的上下文窗口。Meta 将该模型与 Muse Code 配对，Muse Code 是一款专为 Muse Spark 构建的基于终端的多代理编码工具，并强调了多代理编排等用例，其中一组代理角色将一个单行产品创意转化为一个可工作的应用程序、计算机使用、自动化 GitHub 代理以及用于实时网络访问的搜索基础。
访问有两种方式：通过 Meta Model API 直接访问，按每百万个令牌定价，贡献者版本的输入为 0.10 美元，缓存输入为 0.002 美元，输出为 0.20 美元，其使用情况用于改善 Meta 的产品；非贡献者版本的价格为 1.25 美元、0.15 美元和 4.25 美元；或者通过 OpenRouter 供希望将其集成到现有工具中的开发者使用。
Muse Spark 1.3 旨在为构建编码代理、多代理系统和需要强大工具使用和长上下文的工具的开发者服务，而不是用于休闲聊天。它与 Meta 的其他模型并列，包括 Muse Glimmer、Muse Image 和 Muse Voice Transcribe，属于通过 Meta Model API 提供的更广泛的 Muse 家族。
- 类别AI 模型与大语言模型
- 定价模式按用量计费
- 部署云端
- 平台网页版
Muse Spark 1.3亮点
针对长期代理工作流程进行了调优，具备可靠的工具调用
在公共评估中与其他前沿模型相比具有竞争性的编码性能
原生多模态感知，支持视频、图像和文档
通过实际执行环境进行视觉推理
100 万个令牌的上下文窗口
与 Muse Code 配对，Muse Code 是一款基于终端的多代理编码工具
通过 Meta Model API 或 OpenRouter 提供
根据使用情况是否改善 Meta 的产品提供两种定价层级
Muse Spark 1.3入门
获取 API 访问权限：注册 Meta Model API 或通过 OpenRouter 访问 Muse Spark 1.3
将客户端指向 API：使用与 OpenAI SDK 兼容的客户端发送您的第一个请求
选择模型变体：选择 muse-spark-1.3 的贡献者定价或标准定价版本
构建代理工作流程：根据需要使用多代理编排、计算机使用或搜索基础
与 Muse Code 配对：使用 Meta 的终端工具进行专为 Muse Spark 构建的多代理编码
Muse Spark 1.3的使用案例
- 编码代理
- 多代理产品构建
- GitHub 自动化
- 计算机使用任务
