GLiNER2.5-Decide

XLM-RoBERTa Base

AI 模型

多语言模型，预训练于 2.5TB 的 100 种语言数据上。它在序列分类和标记分类等任务中表现出色，是各种自然语言处理应用的宝贵工具。XLM-RoBERTa 是一个多语言模型，预训练于 2.5TB 的 100 种语言数据上。它在序列分类和标记分类等任务中表现出色，是各种自然语言处理应用的宝贵工具。

Command A+ 模型 | Cohere

AI 模型

具有 25B 活跃参数和 218B 总参数的专家混合模型，旨在处理复杂推理、视觉和多语言任务，支持 48 种语言，为企业提供高效准确的解决方案。Command A+ 是一个具有 25B 活跃参数和 218B 总参数的专家混合模型，旨在处理复杂推理、视觉和多语言任务，支持 48 种语言，为企业提供高效准确的解决方案。

ej

AI 应用

紧凑的决策模型，旨在处理 CPU 上的路由和分诊任务。它处理基于文本的查询，以提供基于概率的答案，文件大小仅为 11 MB。无需 API 或 GPU，使其在离线使用时高效。ej 是一个紧凑的决策模型，旨在处理 CPU 上的路由和分诊任务。它处理基于文本的查询，以提供基于概率的答案，文件大小仅为 11 MB。无需 API 或 GPU，使其在离线使用时高效。

Decider

AI GitHub 仓库

一系列从 Qwen3.5 微调的 System One 风格模型。它旨在通过校准的概率进行一次性输入决策，从而提供简化的决策过程。Decider 是一系列从 Qwen3.5 微调的 System One 风格模型。它旨在通过校准的概率进行一次性输入决策，从而提供简化的决策过程。

HRM-Text-1B

大语言模型

由 Sapient Intelligence 开发的一个拥有 10 亿参数的语言模型。基于层次推理模型架构，它旨在处理高级自然语言处理任务，提供双时间尺度递归架构以实现高效计算。HRM-Text-1B 是由 Sapient Intelligence 开发的一个拥有 10 亿参数的语言模型。基于层次推理模型架构，它旨在处理高级自然语言处理任务，提供双时间尺度递归架构以实现高效计算。

ChatHawk

AI 应用

#140

允许用户同时与多个旗舰 AI 模型（如 GPT-5.5 和 Claude Opus 4.6）进行对话。这使得用户能够比较响应、获得共识见解，并改善决策，同时通过隐身模式和无聊天记录来维护隐私。ChatHawk 允许用户同时与多个旗舰 AI 模型（如 GPT-5.5 和 Claude Opus 4.6）进行对话。这使得用户能够比较响应、获得共识见解，并改善决策，同时通过隐身模式和无聊天记录来维护隐私。

GLM / ChatGLM (智谱AI)

AI 平台

智谱AI的GLM / ChatGLM是一个全面的大型模型生态系统，旨在处理复杂的软件工程和代理任务。它提供了推理、工具使用和多模态交互的高级能力，为开发基于AI的解决方案提供了强大的平台。

LiquidAI d1-omni-600M

大语言模型

拥有 600M 参数的决策模型，旨在对文本、图像和语音进行单次决策。它高效处理多模态输入，快速、准确地提供响应，而无需生成输出标记。LiquidAI d1-omni-600M 是一个拥有 600M 参数的决策模型，旨在对文本、图像和语音进行单次决策。它高效处理多模态输入，快速、准确地提供响应，而无需生成输出标记。