Decider

AnyJev

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GitHub项目，将任何大型语言模型（LLM）转化为Jev风格的决策模型。它提供了类型化决策和真实概率，无需额外训练，是开发者增强决策能力的多功能工具。AnyJev是一个GitHub项目，将任何大型语言模型（LLM）转化为Jev风格的决策模型。它提供了类型化决策和真实概率，无需额外训练，是开发者增强决策能力的多功能工具。

Jeff

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开源模型，旨在在各个领域快速做出决策。它利用一个8亿参数的“系统1”模型提供经过校准的决策概率，具有基础模型和可更换的LoRA适配器，以实现灵活性。Jeff是一个开源模型，旨在在各个领域快速做出决策。它利用一个8亿参数的“系统1”模型提供经过校准的决策概率，具有基础模型和可更换的LoRA适配器，以实现灵活性。

Strands Decider

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小型、快速的决策模型，旨在增强自主工作流程。它允许用户在选项之间进行选择或进行评分，速度快于大型语言模型，并为每个决策提供经过校准的信心。Strands Decider 是一个小型、快速的决策模型，旨在增强自主工作流程。它允许用户在选项之间进行选择或进行评分，速度快于大型语言模型，并为每个决策提供经过校准的信心。

Ollaya

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#214

GitHub项目，使用户能够在本地运行开放决策模型。它支持Laya、decider、NLI和GLiClass模型，提供与TypeSafe兼容的API，以实现无缝集成。Ollaya是一个GitHub项目，使用户能够在本地运行开放决策模型。它支持Laya、decider、NLI和GLiClass模型，提供与TypeSafe兼容的API，以实现无缝集成。

Happy LLM

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开源项目，旨在从零开始构建大型语言模型。它为开发者提供资源和工具，以便在模型开发中进行贡献和合作。Happy LLM是一个开源项目，旨在从零开始构建大型语言模型。它为开发者提供资源和工具，以便在模型开发中进行贡献和合作。

claude-opus-5-5-demo

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公共的 GitHub 仓库，展示了一个演示项目。它允许开发者参与并协作开发 AI 模型和工具，增强其功能和性能。claude-opus-5-5-demo 是一个公共的 GitHub 仓库，展示了一个演示项目。它允许开发者参与并协作开发 AI 模型和工具，增强其功能和性能。

Laya-MLX

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#136

Laya MLX 是一个为 Laya 类型决策模型设计的本地运行时，提供在 M3 Max 上快速决策的能力。它不依赖于文本生成、PyTorch 或云 API，确保高效的性能。

LlamaFactory

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#12

GitHub仓库，专注于对100多种大型语言模型（LLMs）和视觉语言模型（VLMs）进行统一和高效的微调。它旨在简化AI领域研究人员和开发人员的微调过程。LlamaFactory是一个GitHub仓库，专注于对100多种大型语言模型（LLMs）和视觉语言模型（VLMs）进行统一和高效的微调。它旨在简化AI领域研究人员和开发人员的微调过程。