EmbeddingGemma — Google DeepMind

Jina Embeddings v3

AI 模型

多语言、多任务的文本嵌入模型，旨在支持各种自然语言处理应用。它支持长输入序列和特定任务的嵌入，使其在不同用例中具有多功能性。Jina Embeddings v3 是一个多语言、多任务的文本嵌入模型，旨在支持各种自然语言处理应用。它支持长输入序列和特定任务的嵌入，使其在不同用例中具有多功能性。

nomic-embed-text-v2-moe

AI 模型

最先进的多语言专家混合文本嵌入模型。它支持大约 100 种语言，并在多语言检索任务中表现出色，提供灵活的嵌入维度和降低的存储成本。nomic-embed-text-v2-moe 是一款最先进的多语言专家混合文本嵌入模型。它支持大约 100 种语言，并在多语言检索任务中表现出色，提供灵活的嵌入维度和降低的存储成本。

Gemma 4 — Google DeepMind

AI 模型

一系列轻量级的开放模型，基于驱动 Gemini 模型的相同技术构建。它使开发人员能够为各种平台创建 AI 应用程序，提高移动设备和物联网设备的效率和智能。Gemma 是一系列轻量级的开放模型，基于驱动 Gemini 模型的相同技术构建。它使开发人员能够为各种平台创建 AI 应用程序，提高移动设备和物联网设备的效率和智能。

BAAI/bge-small-en-v1.5 · Hugging Face

AI 模型

小规模的嵌入模型，旨在用于检索增强语言模型任务。它在各种自然语言处理应用中表现出色，适合 AI 领域的开发者和研究人员。BAAI/bge-small-en-v1.5 是一个小规模的嵌入模型，旨在用于检索增强语言模型任务。它在各种自然语言处理应用中表现出色，适合 AI 领域的开发者和研究人员。

Gemini 3.1 Pro — Google DeepMind

AI 模型

先进的人工智能模型，旨在处理复杂任务和深度推理。它在多模态理解方面表现出色，提供智能且简洁的响应，非常适合学习、规划和构建创新应用。Gemini 3.1 Pro 是一款先进的人工智能模型，旨在处理复杂任务和深度推理。它在多模态理解方面表现出色，提供智能且简洁的响应，非常适合学习、规划和构建创新应用。

BAAI/bge-large-en-v1.5 · Hugging Face

AI 模型

最先进的嵌入模型，旨在增强检索增强语言模型的能力。它提升了检索能力并支持多种任务，适用于自然语言处理和人工智能研究的应用。BAAI/bge-large-en-v1.5 是一个最先进的嵌入模型，旨在增强检索增强语言模型的能力。它提升了检索能力并支持多种任务，适用于自然语言处理和人工智能研究的应用。

BAAI/bge-m3 · Hugging Face

AI 模型

先进的 AI 模型，旨在实现多功能性、多语言性和多粒度的信息检索。它支持超过 100 种语言，并能够处理不同长度的输入，适用于 AI 和数据检索的多种应用。BAAI/bge-m3 是一个先进的 AI 模型，旨在实现多功能性、多语言性和多粒度的信息检索。它支持超过 100 种语言，并能够处理不同长度的输入，适用于 AI 和数据检索的多种应用。

Gemma 3n — Google DeepMind

AI 模型

先进的开放多模态模型，旨在实现高效的设备端性能。它支持音频、文本、图像和视频处理，使得隐私优先的应用能够离线工作。Gemma 3n 是一个先进的开放多模态模型，旨在实现高效的设备端性能。它支持音频、文本、图像和视频处理，使得隐私优先的应用能够离线工作。