描述
欢迎来到 🤗 smol-course，这是一个全面且易于访问的课程，专注于语言模型的微调。该免费课程旨在指导参与者从初学者到专家级别，理解、实施和优化大型语言模型的微调技术。课程旨在通过开源和开放科学推动和普及人工智能。
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smol-course 提供增强的文档体验，帮助您入门。参与者可以发现课程大纲，了解认证流程，并认识课程背后的团队。该课程特别适合希望快速提升大型语言模型微调技能的软件开发人员和工程师。如果您不在此类别中，您可能想要探索 LLM 课程。
在整个课程中，参与者将学习各种主题，包括指令调优、监督微调、偏好对齐、评估和视觉语言模型。他们将学习使用已建立的微调框架和工具，如 TRL 和 Transformers。此外，课程鼓励分享项目并探索社区创建的微调应用。参与者还将有机会参加挑战，在这些挑战中，他们可以将自己的微调模型与其他学生的模型进行评估。
课程结构分为基础单元，涵盖理论概念、实践应用的动手部分、解决实际问题的用例作业，以及与 Hugging Face 合作伙伴的合作，以提供最新的微调实现和工具。这是一个随着参与者反馈和贡献而不断发展的项目，鼓励通过 GitHub 和 Discord 进行互动。
要注册，参与者应具备对 AI 和 LLM 概念的基本理解，熟悉 Python 编程，并具有使用深度学习框架（如 PyTorch）的经验。课程只需一台具有互联网访问的计算机，最好具备 GPU 功能，并且需要一个账户来访问资源和创建项目。认证流程是免费的，基于课程参与和项目提交提供基础和完成证书。每章设计为大约一周内完成，推荐的进度帮助参与者保持在轨道上。
- 类别机器学习与数据科学
smol-course的核心功能
免费课程
动手学习
提供证书
社区参与
与合作伙伴合作
增强文档
真实世界作业
快速学习
如何使用 smol-course？
注册：创建一个账户以访问课程材料。
学习：参与基础单元以学习微调概念。
实践：参与使用微调框架的动手部分。
合作：加入讨论并与社区分享项目。
smol-course的使用案例
- 微调语言模型
- 动手 AI 项目
- 社区合作
- 认证准备
- 技能发展
