OpenPrompt — THUNLP

Hugging Face Transformers

AI 框架

AI 框架，集中定义各种领域的机器学习模型，包括文本和视觉。它简化了使用最先进模型进行推理和训练的过程，使 AI 对开发者和研究人员更加可及。Hugging Face Transformers 是一个 AI 框架，集中定义各种领域的机器学习模型，包括文本和视觉。它简化了使用最先进模型进行推理和训练的过程，使 AI 对开发者和研究人员更加可及。

GPT-2

AI 模型

预训练的变换器模型，旨在生成英语文本。它利用因果语言建模目标，能够根据提示生成连贯的文本，使其在各种自然语言处理任务中非常有用。GPT-2 是一个预训练的变换器模型，旨在生成英语文本。它利用因果语言建模目标，能够根据提示生成连贯的文本，使其在各种自然语言处理任务中非常有用。

OpenPrompt

AI 应用

#79

专门用于高性能提示工程的工作空间，由 Groq 提供快速推理支持。它具有多语言能力，并通过零数据持久性确保隐私，使其成为优化 AI 交互的理想选择。OpenPrompt 是一个专门用于高性能提示工程的工作空间，由 Groq 提供快速推理支持。它具有多语言能力，并通过零数据持久性确保隐私，使其成为优化 AI 交互的理想选择。

GODEL: 目标导向对话模型

大语言模型

大规模预训练的基于 Transformer 的目标导向对话生成模型。它在基于外部文本的响应生成方面表现出色，能够高效地针对各种对话任务进行微调。该存储库提供了用于研究和开发的源代码、数据集和预训练模型。GODEL 是一个大规模预训练的基于 Transformer 的目标导向对话生成模型。它在基于外部文本的响应生成方面表现出色，能够高效地针对各种对话任务进行微调。该存储库提供了用于研究和开发的源代码、数据集和预训练模型。

Hugging Face LLM 课程

AI 学习

提供了对大型语言模型和自然语言处理的全面介绍，使用 Hugging Face 库。该课程免费、无广告，旨在为具备良好 Python 知识的学习者提供学习机会，旨在普及人工智能教育。Hugging Face LLM 课程提供了对大型语言模型和自然语言处理的全面介绍，使用 Hugging Face 库。该课程免费、无广告，旨在为具备良好 Python 知识的学习者提供学习机会，旨在普及人工智能教育。

Entry Point AI

AI 应用

#87

用于微调大型语言模型的无代码平台。它允许用户在一个地方管理提示、微调和评估。在无需编码专业知识的情况下，优化专有和开源模型，以获得更高的质量、更快的生成速度和更可预测的输出。Entry Point AI 是一个用于微调大型语言模型的无代码平台。它允许用户在一个地方管理提示、微调和评估。在无需编码专业知识的情况下，优化专有和开源模型，以获得更高的质量、更快的生成速度和更可预测的输出。

SpanBERT

AI GitHub 仓库

专注于通过表示和预测文本片段来改进预训练的 AI 模型。它提供预训练的基础版和大型版（区分大小写）模型，与 HuggingFace BERT 格式兼容。该代码库提供了在各种 NLP 任务（包括问答和关系抽取）上使用和评估 SpanBERT 的代码。SpanBERT 是一种专注于通过表示和预测文本片段来改进预训练的 AI 模型。它提供预训练的基础版和大型版（区分大小写）模型，与 HuggingFace BERT 格式兼容。该代码库提供了在各种 NLP 任务（包括问答和关系抽取）上使用和评估 SpanBERT 的代码。

Hugging Face Transformers

AI GitHub 仓库

🤗 Transformers 是一个模型定义框架，旨在支持文本、视觉、音频和多模态领域的最先进机器学习模型，促进推理和训练过程。