描述
ONNX Runtime 是一个强大的跨平台加速机器学习框架，旨在提升 AI 模型在训练和推理过程中的性能。通过内置优化，它与您现有的技术栈无缝集成，使开发人员能够在各种应用中利用最先进的模型。
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该框架支持多种编程语言，包括 Python、C#、JavaScript、Java 和 C++。这种多样性确保开发人员可以根据自己的偏好语言或平台使用 ONNX Runtime。它在多个操作系统上高效运行，包括 Linux、Windows、Mac、iOS 和 Android，以及在网页浏览器中运行，使其成为多样化开发环境的理想选择。
ONNX Runtime 的一个突出特点是其在不同硬件配置（包括 CPU、GPU 和 NPU）上优化性能的能力。这种优化专注于关键指标，如延迟、吞吐量、内存利用率和二进制大小。除了出色的开箱即用性能外，ONNX Runtime 还提供额外的模型优化技术和针对特定用例和模型的运行时配置。
ONNX Runtime 得到了众多组织的信任，并为 Microsoft 产品中的 AI 提供支持，包括 Windows、Office、Azure 认知服务和 Bing。它还被全球数千个项目使用，证明了其在实际应用中的可靠性和有效性。
对于移动开发人员，ONNX Runtime Mobile 允许将 AI 能力集成到 Android 和 iOS 应用中，实现设备上的训练和推理。此功能不仅降低了与大型模型训练相关的成本，还通过允许个性化和尊重隐私的交互来增强用户体验。
总之，ONNX Runtime 是一个多功能且高效的框架，使开发人员能够充分利用机器学习和 AI 的潜力，成为现代应用开发的必备工具。
- 类别机器学习平台
- 定价模式开源
- 部署跨平台
- 平台Linux, Windows, macOS
ONNX Runtime的核心功能
跨平台支持
针对 CPU、GPU、NPU 优化
支持多种编程语言
设备上的训练能力
与 Microsoft 产品集成
模型优化技术
提供多种语言的教程
生产级 AI 引擎
ONNX Runtime入门
通过包管理器安装：使用适合您编程语言的包管理器。
配置：设置 ONNX Runtime 所需的环境和依赖项。
构建：编译集成了 ONNX Runtime 的应用程序。
部署：将您的应用程序部署到所需平台。
优化：利用模型优化技术以增强性能。
ONNX Runtime的使用案例
- 图像合成
- 文本生成
- 移动 AI 应用
- 设备上的训练
- 基于网络的 AI
