描述
领先的天气数据和洞察提供商 The Weather Company 与数据技术公司 Lotame 合作，通过利用 AWS Clean Rooms 来 "预测更深入的洞察"。此次合作旨在从第一方数据中生成丰富的受众分析，同时不损害隐私或需要大量的工程资源。
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The Weather Company 每月通过其数字属性和 API 触达超过 3.6 亿人，与 Lotame 长期合作，利用其数据协作平台 Spherical。虽然 The Weather Company 为其 Web 属性提供了最佳的实时数据收集流程，但其移动应用数据并未完全集成到 Lotame 的生态系统中。为解决此问题，他们与 AWS Clean Rooms 合作，分析移动应用数据，为旅游行业的客户发掘可操作的洞察。
AWS Clean Rooms 促进了公司及其合作伙伴之间对集体数据集的安全协作和分析，而无需共享或复制底层数据。此功能使 The Weather Company 和 Lotame 能够为营销和广告目的执行强大的数据分析。该计划显著缩短了洞察收集时间，从数月缩短至数天，并且与传统的 ETL 替代方案相比，查询效率提高了 7 倍。这种加速的流程使产品经理能够通过基本的 SQL 查询在数天内获得洞察，而这项任务以前可能会在工程队列中被推迟。
此次合作还实现了更深层次的数据粒度分析。The Weather Company 现在可以设置输出限制并管理查询结果中的细分粒度，从而使 Lotame 可以获得这些数据以进行进一步的丰富。这使得进行详细的比较成为可能，例如分析不同旅行者细分人群的生活方式和品牌倾向，这有助于旅游行业的定位。此外，AWS Clean Rooms 中增强隐私的控件解决了营销技术领域不断发展的数据保护需求，确保双方都能保留对其数据的个人控制权。
在成功完成概念验证后，The Weather Company 和 Lotame 正在探索 AWS Clean Rooms 的更多应用，包括触达不同的客户垂直领域以及与其他使用类似第一方数据服务的企业合作。这项基础技术被视为构建未来数据协作解决方案和商业产品的关键。
- 类别其他 AI 工具
核心要点
安全地协作处理集体数据集，无需共享底层数据
分析第一方数据以用于营销和广告目的
将洞察收集时间从数月缩短至数天
将查询效率提高 7 倍
增强数据协作的隐私保护
实现更深层次的数据粒度分析
促进对测试数据集的快速实验和分析
通过消除运营和工程障碍来简化数据分析
为特定客户垂直领域提供可操作的洞察
支持创新数据解决方案和商业产品的开发
本案例展示了什么
- 受众分析
- 广告系列绩效洞察
- 数据协作
- 增强隐私的分析
- 产品开发
- 用户画像分析
- 跨行业洞察
