描述
Tablize 是为特定的失败模式而构建的：编码代理的数据提取提示在小样本上效果良好，但随着表格增长到数千行时，效果变得不稳定且不可靠，而在中途崩溃的会话必须重新开始。Tablize 将这一临时提示转变为一个持久的、可恢复的管道。
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工作流程通过 Tablize CLI 运行，使用包管理器安装，并与编码代理的技能系统配对。代理一次提取一批行，而不是将整个表格保持在上下文中，处理后提交结果；管道的状态，包括开放的批次、租约和过去的裁决，存储在 Tablize 服务器上，而不是在聊天会话中，因此新的会话或不同的代理可以准确地从上一个会话的最后位置恢复，而不是从记录中重建进度。
每次批次尝试都会记录在账本上，跟踪生成它的模型、覆盖的行数以及提交的次数，拒绝的尝试作为记录的可见部分保留，而不是被清除。可选的质量门控将每批与用户提供的黄金文件进行比较，这是代理本身无法看到的检查；如果没有黄金文件，门控将在未强制模式下运行，不会进行判断，行将未验证地落入而不是被接受。将门控移动到强制模式需要首先固定黄金文件，Tablize 明确表示，只有强制门控才能被信任以标记行为已验证。
Tablize 在用户自己的机器上运行，使用用户自己的模型密钥或编码代理订阅；它本身不提供模型或运行时。它还明确说明了不保证的内容：它可以确认某一时刻行通过了其规则，但不能保证下游的任何内容实际上使用了接受的结果。
定价有三个层级，基于相同的底层引擎：一个共享的、配额限制的免费层；一个基于使用的专业层，具有持久的私人工作区；以及一个自托管的企业层，用于在公司的基础设施上运行。该产品目前处于公开测试阶段，免费使用。Tablize 旨在帮助开发人员和数据团队使用编码代理从非结构化来源构建结构化表格，特别是在错误的行可能会悄然影响下游工作的情况下；该产品本身表示，对于小型、低风险的工作，简单的一次性 CSV 导出是更好的选择。
- 类别AI 数据分析
- 定价模式免费增值
- 部署云端
- 平台网页版
Tablize的核心功能
服务器端管道状态在代理会话和重启之间保持
基于批次的处理，使代理从不在上下文中持有整个表格
可选的黄金文件门控，在行被标记为接受之前检查每一批
记录每次批次尝试的账本，包括拒绝的尝试，按模型和提交计数
作为编码代理技能可安装的 CLI，使用基于浏览器的配对，而不是粘贴 API 密钥
支持与编码代理集成的 MCP
与任何 LLM 或编码代理兼容，使用用户自己的模型密钥
可视化工作区画布显示源行、提取和门控结果
如何使用 Tablize？
安装 CLI：运行 Tablize CLI 安装程序并添加捆绑的代理技能。
配对您的代理：登录并在浏览器中批准配对请求。
检查设置：运行 doctor 命令以确认 CLI、技能和服务器对齐。
定义管道：让您的代理提出原始证据合同和提取模式。
按批次运行：提取一批，让代理处理，提交，然后重复直到表格完成。
添加门控（可选）：提供黄金文件并将门控设置为强制模式，以便仅接受经过验证的行。
Tablize的使用案例
- 代理构建的数据管道
- 大规模结构化提取
- 可审计的 AI 数据工作
- 质量门控的数据列
