描述
Runcell 是一个 Jupyter 原生的 AI 代理，专注于数据分析、数据科学和研究。它不仅仅是建议下一个函数，而是将问题转化为已执行的笔记本工作：它检查数据和现有代码，规划步骤，编写并运行 Python，并读取代码生成的表格、图表和其他输出。
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Runcell 通过使结果有用的顺序进行工作：理解、规划、运行、检查，并从实际发生的情况继续。它读取周围的单元和输出，以便在上下文中应用修复，从错误中恢复而不离开 Jupyter，并根据实际结果而非仅仅从代码中猜测来做出下一个决策。它还可以并行运行分析方法，以帮助决定哪种方法适合数据。
Runcell 是为分析师、数据科学家、研究人员和量化金融用户构建的，他们的工作必须是可重复和可辩护的。它在迭代中保持问题、决策和先前输出的连接，因此每一步都建立在工作基础上，而不是从空白提示重新开始。
- 类别AI 数据分析
- 定价模式免费增值
- 部署云端
- 平台网页版
Runcell的核心功能
在 Jupyter 笔记本中运行的 AI 代理
将问题转化为已执行的多步骤工作流
编写和运行 Python 并执行单元
从单元输出中读取表格、图表和统计数据
上下文中的调试和错误恢复
可运行单元的并行实验
在迭代中保持上下文以实现可重复的工作
如何使用 Runcell？
打开你的笔记本：在 Jupyter 笔记本中使用 Runcell。
提出问题：用简单的语言描述你需要的结果。
让它工作：Runcell 规划步骤，编写 Python，并执行单元。
查看输出：它读取表格和图表并解释结果。
继续：提出后续问题，Runcell 将继续推进分析。
Runcell的使用案例
- 数据分析
- 数据科学
- 量化金融
- 研究与实验
