描述
SentinelOne 的 Singularity™ AI 数据管道为海量安全数据管理挑战提供了一个智能解决方案。传统的静态数据管道常常导致成本过高、SIEM 迁移缓慢以及由于数据保留预算限制而产生的关键安全盲点。这导致组织拥有大量安全数据，但却难以从中获得有意义的价值。
这些由 AI 驱动的管道将原始遥测数据转化为更清洁、更一致、更适合 AI 使用的数据。通过利用 AI，它们在重复的、低价值的遥测数据到达 SIEM 之前就主动识别并减少这些数据。这大大减少了日志量，从而降低了摄取成本，并保留了更快调查和更准确威胁检测所需的关键信号。
对于面临复杂且耗时的 SIEM 迁移的组织，SentinelOne 提供了一条简化的路径。AI 数据管道消除了对新收集器的需求，并最大限度地减少了管道的返工，从而能够更快地将高价值数据集成到 AI SIEM 平台中。这种方法摆脱了与 SIEM 升级相关的传统成本和复杂性。
此外，这些管道通过实现新数据源的快速集成来增强可见性。它们利用开箱即用的转换和 AI 驱动的 Grok 模式生成来规范各种遥测数据。通过应用 OCSF 等标准化模式，数据得到一致的结构化和丰富，确保其可用于安全运营中心 (SOC) 的分析。
核心价值主张在于让安全数据更智能地工作。这转化为降低运营成本、加速数据集成流程，并最终提高检测和调查能力。SentinelOne 的解决方案使 SOC 团队能够更快地行动，获得更深入的洞察，并通过将嘈杂的数据转化为可操作的智能来取得更好的安全成果。
SentinelOne 安全数据管道的核心功能
面向安全遥测数据的 AI 驱动降噪
无需新收集器即可简化 SIEM 迁移
加速各种数据源的集成
数据规范化为 OCSF 和其他标准化模式
AI 驱动的 Grok 模式生成
减少日志量和摄取成本
提高调查信号的保留率
增强 AI SIEM 分析的数据一致性
将原始遥测数据转化为 AI 就绪数据
扩展安全数据可见性
如何使用 SentinelOne 安全数据管道？
配置数据源：将您的各种安全数据源连接到管道。
应用 AI 优化：利用 AI 识别并减少嘈杂的、低价值的遥测数据。
规范化数据：使用 OCSF 和其他模式标准化各种数据格式。
加速 SIEM 集成：以最少的返工更快地将数据迁移到您的 SIEM。
增强可见性：快速有效地集成新数据源。
改进调查：利用更清洁、信号更强的数据进行更快的威胁检测和分析。
SentinelOne 安全数据管道的使用案例
- SIEM 数据优化
- 加速 SIEM 迁移
- 新数据源集成
- 增强威胁检测
- 简化调查
- 成本降低
- 数据标准化
