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SentinelOne 安全数据管道

SentinelOne 的 Singularity AI 数据管道可优化 SIEM 和 SOC 团队的安全数据。它们通过规范化各种数据源,减少嘈杂的遥测数据,简化 SIEM 迁移,并扩展可见性,最终降低成本并改善检测和调查结果。

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SentinelOne 安全数据管道 截图
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SentinelOne 的 Singularity™ AI 数据管道为海量安全数据管理挑战提供了一个智能解决方案。传统的静态数据管道常常导致成本过高、SIEM 迁移缓慢以及由于数据保留预算限制而产生的关键安全盲点。这导致组织拥有大量安全数据,但却难以从中获得有意义的价值。

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这些由 AI 驱动的管道将原始遥测数据转化为更清洁、更一致、更适合 AI 使用的数据。通过利用 AI,它们在重复的、低价值的遥测数据到达 SIEM 之前就主动识别并减少这些数据。这大大减少了日志量,从而降低了摄取成本,并保留了更快调查和更准确威胁检测所需的关键信号。

对于面临复杂且耗时的 SIEM 迁移的组织,SentinelOne 提供了一条简化的路径。AI 数据管道消除了对新收集器的需求,并最大限度地减少了管道的返工,从而能够更快地将高价值数据集成到 AI SIEM 平台中。这种方法摆脱了与 SIEM 升级相关的传统成本和复杂性。

此外,这些管道通过实现新数据源的快速集成来增强可见性。它们利用开箱即用的转换和 AI 驱动的 Grok 模式生成来规范各种遥测数据。通过应用 OCSF 等标准化模式,数据得到一致的结构化和丰富,确保其可用于安全运营中心 (SOC) 的分析。

核心价值主张在于让安全数据更智能地工作。这转化为降低运营成本、加速数据集成流程,并最终提高检测和调查能力。SentinelOne 的解决方案使 SOC 团队能够更快地行动,获得更深入的洞察,并通过将嘈杂的数据转化为可操作的智能来取得更好的安全成果。

  • 类别AI 网络安全工具
  • 部署云端

  • 面向安全遥测数据的 AI 驱动降噪

  • 无需新收集器即可简化 SIEM 迁移

  • 加速各种数据源的集成

  • 数据规范化为 OCSF 和其他标准化模式

  • AI 驱动的 Grok 模式生成

  • 减少日志量和摄取成本

  • 提高调查信号的保留率

  • 增强 AI SIEM 分析的数据一致性

  • 将原始遥测数据转化为 AI 就绪数据

  • 扩展安全数据可见性

  1. 配置数据源:将您的各种安全数据源连接到管道。

  2. 应用 AI 优化:利用 AI 识别并减少嘈杂的、低价值的遥测数据。

  3. 规范化数据:使用 OCSF 和其他模式标准化各种数据格式。

  4. 加速 SIEM 集成:以最少的返工更快地将数据迁移到您的 SIEM。

  5. 增强可见性:快速有效地集成新数据源。

  6. 改进调查:利用更清洁、信号更强的数据进行更快的威胁检测和分析。

  • SIEM 数据优化
  • 加速 SIEM 迁移
  • 新数据源集成
  • 增强威胁检测
  • 简化调查
  • 成本降低
  • 数据标准化

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