描述
ScoreStory提供了一种全面的满意度研究解决方案，超越传统的数字评分，揭示客户反馈背后的潜在原因。该平台将关键绩效指标（KPI）评分，如NPS、客户满意度评分或客户努力评分（CES），与自然的AI驱动对话相结合。这种方法使组织能够理解客户不仅在想什么，还在想为什么，通过揭示每个评分背后的故事。
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该过程简化为三个主要步骤：评分、故事和洞察。首先，客户提供一个简单的KPI评分，避免冗长的问卷。随后，ScoreStory启动一场个人对话，遵循“什么做得好？”和“有什么可以改进的？”等原则。AI采访者倾听、提问后续问题，并根据客户的回答进行调整。最后，每次对话都会自动分析主题、模式和情感，将数字和背景结合在一起，形成持续的洞察流。
ScoreStory旨在客户旅程的任何阶段进行部署，支持持续的客户研究、在特定接触点（如购买、交付、客户服务）后的反馈，或像CSAT研究或活动反馈这样的单次项目。它提供一个NPS仪表板，将评分与个别客户故事结合在一起，直接洞察重要主题、机会和改进领域，而无需手动审查数百个开放式答案。
该平台强调易用性，使用户能够在几分钟内开始满意度研究。它为前10次访谈提供免费试用，初始无需信用卡。用户可以创建账户，通过描述目标设置第一个研究，并邀请客户开始收集洞察。对于持续使用，ScoreStory根据参与者数量提供多种年度和月度计划。
主要功能包括一个AI调查构建器，根据用户目标草拟调查，多个邀请方式（个人电子邮件、共享链接、网站按钮、API），以及一个在八种语言中进行自适应对话的AI采访者。分析功能包括自动情感和主题检测、书面结论，以及以简单语言询问结果的后续问题。ScoreStory还优先考虑隐私，提供真正匿名的调查、可配置的数据保留和应用内的数据处理协议，数据托管在荷兰。
- 类别评价与反馈分析
- 定价模式免费增值
- 部署云端
- 平台网页版
ScoreStory的核心功能
将KPI评分与AI对话结合，提供更深入的洞察
自动分析对话中的主题、模式和情感
支持NPS、CSAT和客户努力评分（CES）指标
AI调查构建器根据简单语言目标创建调查
自适应AI采访者根据回答提问后续问题
多种邀请方式：个人电子邮件、共享链接、网站按钮、API
参与者可以用8种语言输入或说出他们的答案
对每个答案进行自动情感和主题分析
生成书面结论和个别对话的摘要
NPS仪表板提供评分和客户故事的概览
按时间段、评分组或参与者属性过滤结果
将结果导出为Excel、CSV或JSON
低评分或特定反馈事件的通知
与团队成员共享过滤后的结果视图
用于自定义集成和AI助手的公共REST API
如何使用 ScoreStory？
创建账户：注册一个免费的ScoreStory账户，无需信用卡。
设置研究：用简单语言描述您的研究目标给AI调查构建器。
邀请参与者：选择个人电子邮件、共享链接或API等多种方式邀请客户。
进行访谈：客户提供评分，然后参与AI引导的关于他们体验的对话。
分析洞察：自动接收对话分析后的主题、情感和书面结论。
采取行动：使用仪表板和洞察理解客户体验并推动改进。
ScoreStory的使用案例
- 持续客户研究
- 接触点后的反馈
- 项目评估
- 员工满意度调查
- 产品和用户体验反馈
- 账户管理洞察
- 网站或应用使用反馈
- 客户旅程映射
