描述
SAS视觉文本分析是一个全面的解决方案，旨在帮助组织从海量文本数据中发现洞察。利用先进的自然语言处理（NLP）技术，它使用户能够发现隐藏在非结构化数据中的重要信息。主要功能包括基于大型语言模型（LLM）的分类、趋势分析和信息提取。该解决方案支持混合建模方法，并原生支持33种语言，使其在全球应用中具有多样性。
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该平台提供用户友好的界面，便于数据准备和可视化。用户可以从各种来源（包括本地或远程文件系统、关系数据库和云存储）导入、清理和转换数据。直观的界面还支持本地化和无障碍访问，确保无缝的用户体验。
SAS视觉文本分析提供强大的文本解析功能，包括分词、词形还原和词性标注。这些功能使用户能够高效地处理和分析文本数据。该解决方案还包括使用无监督机器学习方法的自动主题发现，允许用户根据共同主题对文档进行分组。
除了强大的NLP能力外，该平台还提供情感分析工具，能够识别和标记主观信息为正面、负面或中性。这些信息通过情感指示器显示进行可视化，帮助用户清晰理解其数据中的情感趋势。
SAS视觉文本分析旨在灵活部署，支持多种编程语言，如SAS、Python、R、Java、Scala和Lua。它与现有系统和开源技术无缝集成，提供REST API以便于集成。该平台的开放架构允许用户将文本分析模型发布到微分析服务（MAS）API，实现按需分类和概念提取。
- 类别自然语言处理工具
- 定价模式联系销售
- 部署灵活
- 平台云端
SAS视觉文本分析解决方案的核心功能
基于LLM的分类
趋势分析
信息提取
混合建模方法
原生支持33种语言
数据准备与可视化
自动主题发现
情感分析
如何使用 SAS视觉文本分析解决方案？
配置：设置数据源和参数
使用：利用NLP功能分析文本数据
优化：精炼模型并提高准确性
部署：与现有系统集成
SAS视觉文本分析解决方案的使用案例
- 情感分析
- 趋势分析
- 信息提取
- 主题发现
- 多语言分析
