描述
SAS欺诈管理是一个全面的欺诈检测和预防解决方案，运行在SAS Viya平台上。它旨在帮助组织实时检测、预防和管理整个客户生命周期中的欺诈。通过利用云原生架构、人工智能、机器学习和预测分析，SAS欺诈管理提供了一个强大的框架，用于识别可疑活动并减少误报。
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该解决方案对金融机构（如银行、信用合作社和支付提供商）特别有益。它解决了各种类型的欺诈，包括支付欺诈、账户接管、申请欺诈、合成身份欺诈和数字欺诈。通过分析不同交易类型和渠道的客户行为，SAS欺诈管理提高了欺诈检测的准确性，并减少了客户摩擦。
SAS欺诈管理集成了内部和外部数据源，使组织能够用上下文洞察丰富交易。这种集成改善了风险评估和决策的准确性，使组织能够全面了解欺诈活动和客户行为。该解决方案的云原生基础设施支持可扩展性和操作灵活性，能够处理不断增长的交易量，同时减少基础设施的复杂性和成本。
该平台还提供了预构建的欺诈模型，通过利用更广泛的交易行为模式，加速欺诈检测。这些模型可以与现有的业务规则和决策策略无缝集成，提高欺诈检测性能，而不会干扰操作。SAS欺诈管理的实时决策能力确保100%的交易被即时分析、评分和评估，使组织能够迅速应对欺诈威胁。
总体而言，SAS欺诈管理为希望增强其欺诈检测和预防能力的组织提供了一个全面且可扩展的解决方案。其先进的分析、机器学习和实时决策的集成，使其成为在当今快速发展的数字环境中管理欺诈的宝贵工具。
- 类别欺诈检测
- 定价模式自定义
- 部署云端
- 平台SAS Viya
SAS欺诈管理的核心功能
实时欺诈检测
基于人工智能的分析
机器学习集成
预测分析
自动化调查工作流
云原生架构
数据编排
预构建的欺诈模型
集成警报分类
全面的欺诈活动视图
灵活的数据集成
可扩展的基础设施
高级威胁检测
无缝策略集成
欺诈策略优化
如何使用 SAS欺诈管理？
配置：设置欺诈检测参数
集成：连接内部和外部数据源
部署：实施预构建的欺诈模型
优化：持续改进检测策略
SAS欺诈管理的使用案例
- 支付欺诈检测
- 账户接管预防
- 申请欺诈预防
- 合成身份检测
- 电子商务欺诈预防
