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Revalvo

Revalvo 是一个以本地为先的 LLM 评估工作台,允许用户同时在多个模型上运行提示。它提供实时评分、版本控制和无干扰的界面,所有这些都无需账户或托管数据库。

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描述

Revalvo 是一个以本地为先的工作台,旨在通过在多个模型上同时运行提示来评估大型语言模型(LLMs)。它提供了一个全面的环境,用户可以在生产之前编写、运行、版本化和评估提示。与传统的聊天用户界面不同,Revalvo 提供对提示、模型和变量的完全控制,确保通过分数、差异和版本历史记录实现透明性和可追溯性。

该平台不是典型的 SaaS;它不需要创建账户,所有数据保留在用户的浏览器中,确保隐私和安全。用户可以使用密钥、OAuth 或本地运行时连接他们的提供者,并为每个提供者创建单独的工作区。游乐场功能允许用户编写一次并在任何地方运行,模型可以并行响应相同的提示,提供延迟、令牌和每个响应的成本等指标。

Revalvo 的版本控制系统将提示视为代码,具有不可变快照、Git 风格的版本历史记录,以及回滚到任何先前版本的能力。用户可以将版本导出为 API 片段或代理提示,并在工作区之间复制提示以进行新的评估。

该平台支持使用数据集进行大规模测试,提供 40 个可批量运行的评分器,用于结构、AI 判断、性能和安全性。批量运行生成的报告包括通过率、延迟和每个模型的成本,提供详细的准备就绪发货的收据。

Revalvo 针对效率进行了优化,具有周到的默认设置和最小的设置时间。它在聊天游乐场的速度与全面评估平台的严谨性之间取得了平衡,使其适合首次使用者和经验丰富的提示工程师。

Revalvo的核心功能

  • 以本地为先的 LLM 评估

  • 实时评分和版本控制

  • 无需账户

  • 分数和差异的完全透明性

  • 通过密钥、OAuth 或本地运行时连接

  • 并行模型响应评估

  • Git 风格的版本历史

  • 使用 40 个评分器进行批量测试

如何使用 Revalvo?

  1. 配置:使用密钥或 OAuth 连接您的提供者

  2. 使用:在多个模型上并行运行提示

  3. 优化:使用 Git 风格的历史保存和版本化您的提示

  4. 测试:使用数据集和评分器运行批量测试

Revalvo的使用案例

  • 提示评估
  • 版本控制
  • 批量测试
  • 模型比较
  • 数据隐私

Revalvo的常见问题

Revalvo 评价

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