描述
Langtail 为产品团队提供了一个强大的平台，用于管理从构思到生产的 AI 提示工程工作流程。认识到 LLM 输出固有的不可预测性，Langtail 旨在通过结构化的提示管理让用户重新掌控。该界面设计得像电子表格一样直观，即使没有编码专业知识的用户也能轻松上手。
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主要功能包括使用自然语言评估、模式匹配或自定义代码来构建、测试和验证提示。用户可以通过尝试不同的参数和提示来优化其 AI 模型，以实现特定用例的最佳结果。该平台提供有关提示性能和用户交互的数据驱动洞察，从而实现持续改进。
Langtail 强调安全性和控制性，提供 AI 防火墙等功能，可即时阻止 AI 攻击和不安全输出。这包括防止提示注入、DoS 攻击和信息泄露，并提供可定制的内容过滤和即时威胁警报。为了增强安全性和数据控制，还提供自托管选项。该平台与所有主要的 LLM 提供商集成，包括 OpenAI、Anthropic、Gemini 和 Mistral。
协作是核心方面，它允许产品、工程和业务团队共同创建、测试和管理提示。TypeScript SDK 和 OpenAPI 支持进一步增强了集成和开发工作流程。Langtail 定位为解决 LLM 开发中的常见痛点，例如 LLM 行为不可预测、团队在提示上的协作困难以及对强大评估的需求，最终为团队节省时间并减轻烦恼。
- 类别提示词工程工具
- 定价模式免费试用
- 部署自托管选项
- 平台OpenAI，Anthropic，Gemini，Mistral
Langtail Prompt Management的核心功能
协作式提示构建和测试
AI 提示的版本控制
无缝提示部署
提示的自然语言评估
用于提示验证的模式匹配
用于提示验证的自定义代码
模型、参数和提示的实验
关于提示性能的数据驱动洞察
用于防范攻击的 AI 防火墙
AI 防火墙的一键设置
全面防范提示注入和 DoS 攻击
可定制的内容过滤
潜在威胁的即时 AI 警报
用于最大化安全性的自托管选项
TypeScript SDK 和 OpenAPI 支持
如何使用 Langtail Prompt Management？
集成：通过一键集成，轻松将 Langtail 设置到您的应用程序中。
构建：使用类似电子表格的界面创建和优化 AI 提示。
测试：通过自然语言、模式匹配或自定义代码验证提示。
优化：尝试模型和参数，找到最佳提示组合。
部署：将经过测试和优化的提示无缝部署到生产环境。
监控：获得关于提示性能和用户交互的数据驱动洞察。
安全：利用 AI 防火墙功能来防范攻击和不安全输出。
Langtail Prompt Management的使用案例
- 提示开发
- 提示版本控制
- AI 安全
- 团队协作
- 提示优化
- LLM 集成
- 性能监控
