描述
Rehbar AI 提供一门全面的为期 5 天的课程，旨在帮助对应用 AI 感兴趣的初学者。课程涵盖了大型语言模型（LLM）、嵌入、向量搜索、检索增强生成（RAG）和 GraphRAG 等基本概念。参与者将通过使用一个开源应用进行实践，该应用可以在他们的机器上本地运行。课程分为 12 个短章节，每天大约需要 2 小时的学习时间。
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该课程完全免费，无需先前的数学或机器学习知识。它非常适合能够使用终端并具备基本 Python 技能的初学者。到课程结束时，参与者将构建自己的 GraphRAG 应用，清楚了解 LLM 如何将搜索结果转化为连贯的答案。
Rehbar AI 强调实践学习，允许参与者创建知识图谱并利用其回答问题。课程还提供完成证书，可以下载为 PDF 并在 LinkedIn 上分享。实践应用是开源的，并使用 Docker 本地运行，确保无额外费用的可访问性。
总体而言，Rehbar AI 的课程使学习者具备将 AI 模型集成到产品中的技能，这在当今技术驱动的世界中是一项宝贵的能力。对 GraphRAG 的关注突显了理解数据点之间关系的重要性，使参与者在 AI 领域中脱颖而出。
- 类别企业培训与在线学习
- 定价模式免费
- 部署本地运行
- 平台网页版
Rehbar AI的核心功能
免费 5 天课程
涵盖 LLM、RAG、GraphRAG
开源实践应用
完成证书
无需先前的 AI 知识
实践学习方法
GraphRAG 应用构建
使用 Docker 本地部署
如何使用 Rehbar AI？
了解 LLM：LLM 的介绍
与 LLM 对话：编码交互
文本作为数字：理解嵌入
检索：实现向量搜索
GraphRAG：构建和使用 GraphRAG
Rehbar AI的使用案例
- AI 学习
- 技能发展
- 开源实践
- 证书获得
- GraphRAG 应用
