描述
PrivateGPT.dev 作为构建私有 AI 应用程序的关键 API 层，使开发人员能够有效地利用本地模型。PrivateGPT 超越了在本地运行模型的初始阶段，提供了一套更高级别的构建块，这些构建块对于创建有用的 AI 应用程序至关重要。这个开源 API 遵循 Claude API 模型，使用户无需重新设计常见的后端基元或依赖外部云 API 即可开发私有 AI 产品。
PrivateGPT 的主要产品包括专为本地 AI 应用开发而设计的生产就绪组件。它提供了一个内置的工作台 UI 用于测试和演示，但其核心产品是 API 本身。该 API 支持标准的流式消息 API、异步处理和令牌计数。它还支持文件和工件的摄取，从而能够处理和利用私有 AI 工作流中的文档和工件。对于高级应用程序，PrivateGPT 支持带引用的检索，从而实现具有来源支持的答案和引用支持的 RAG（检索增强生成）体验。
该平台可与现有本地堆栈无缝集成。任何与本地 OpenAI 兼容的提供商兼容的工具也将与 PrivateGPT 兼容。这包括与 Claude 兼容的工作流，允许使用本地 Claude 风格的 API 模式构建私有后端。Claude Code、OpenCode、VS Code 和 Cline 等开发人员工具可以连接到 PrivateGPT。n8n 和内部系统等自动化平台可以为私有 AI 工作流提供支持。此外，PrivateGPT 支持 Ollama、llama.cpp、vLLM 和 LocalAI 等本地模型服务器，或任何首选的 OpenAI 兼容推理服务器。
PrivateGPT 由 Zylon 团队开发。PrivateGPT 是开源应用程序 API 层，而 Zylon 代表了面向受监管组织的端到端 AI 基础设施，负责编排硬件和软件以构建完整的生产平台。PrivateGPT 非常适合那些寻求开源本地 AI 应用程序层和开发人员 API 的用户。对于包括部署、治理、运营、用户管理和支持在内的全面企业 AI 基础设施，Zylon 是推荐的解决方案。PrivateGPT 使用 LLM 基于用户文档实现上下文感知 AI 应用，确保 100% 的隐私，因为数据永远不会离开用户环境。
PrivateGPT.dev的核心功能
用于本地 AI 应用程序的开源 API 层
AI 应用的生产就绪构建块
支持流式处理和异步处理的标准消息 API
用于上下文的文件和工件摄取
支持引用的检索增强生成 (RAG)
用于测试和演示的内置工作台 UI
用于数据库和 CSV 的结构化数据访问
嵌入和编排功能
自定义工具和 MCP 连接器
与 OpenAI 兼容的本地模型服务器兼容
Claude API 模型兼容性
安全、私有的 AI 工作流
本地数据处理，数据永不离开环境
如何使用 PrivateGPT.dev？
集成：将 PrivateGPT 与您首选的本地模型服务器（例如 Ollama、llama.cpp）连接。
配置：根据您的应用程序需求设置 API 层。
摄取数据：上传要用作上下文的文档和工件。
开发：利用消息 API 实现对话式 AI 功能。
实现 RAG：构建具有引用支持的检索体验。
测试：使用工作台 UI 进行测试和演示。
部署：集成到您的生产 AI 应用程序中。
PrivateGPT.dev的使用案例
- 本地 AI 聊天机器人
- 文档分析
- 私有 RAG 系统
- 数据驱动的工作流
- 安全 AI 开发
- 离线 AI 应用程序
