Pipl 欺诈智能

描述

Pipl 是一个欺诈智能平台，旨在通过将分散的身份数据转化为可用的智能，帮助企业做出更好的风险决策。该平台由 Elephant 提供支持，这是一个基于超过 20 年全球支付和身份数据构建的大型风险模型。该模型通过为现有风险引擎提供上下文，帮助减少虚假拒绝和欺诈风险，确保良好的客户不会被拒绝，同时抓住欺诈者。

Pipl 的身份图谱覆盖超过 50 亿个身份，遍及 150 多个国家，丰富了超过一万亿个支付欺诈信号，并每天更新 20 亿个信号。这一广泛的数据网络使 Pipl 能够映射身份属性之间的连接，揭示合成身份，并提供可解释的信任评分，能够经得起欺诈团队、合规和监管机构的审查。

该平台提供三种主要部署选项：Pipl Trust、Pipl Search 和 Pipl Elements。Pipl Trust 将 Elephant 的风险评估集成到授权工作流程中，提高授权性能而不增加欺诈风险。Pipl Search 增强身份解析能力，使调查人员能够快速得出更具防御性的结论。Pipl Elements 提供模块化的电话和电子邮件信号，以增强现有模型和工作流程。

Pipl 旨在处理高风险决策，包括交易风险、账户开设、账户保护和欺诈调查。它帮助企业批准更多真实交易，阻止非面对面欺诈，抓住账户接管，并将分散的身份数据整合为清晰的个人资料。该平台的自适应信任评分已被证明能够减少退款、人工审核和虚假拒绝，同时提高批准率和整体模型性能。

Pipl 的解决方案受到全球领先企业的信任，涵盖多个行业，包括消费电子、旅行预订、零售和社交媒体平台。该平台能够适应特定的欺诈模式和客户组合，使其成为希望增强欺诈预防策略的企业的宝贵工具。

Pipl 欺诈智能的核心功能

• 具有 20 年以上数据的 Elephant 风险模型

• 拥有超过 50 亿个身份的身份图谱

• 超过一万亿个支付欺诈信号

• 每天更新 20 亿个信号

• 可解释的信任评分

• 用于授权工作流程的 Pipl Trust

• 用于身份解析的 Pipl Search

• 用于模块化信号的 Pipl Elements

• 交易风险评分

• 账户开设验证

• 防止账户接管的账户保护

• 欺诈调查工具

• 自适应信任评分

• 与现有风险引擎的集成

• 全球企业信任

如何使用 Pipl 欺诈智能？

1. 1

   配置：将 Pipl 与现有风险引擎集成

2. 2

   使用：部署 Pipl Trust 以进行授权工作流程

3. 3

   优化：利用 Pipl Search 进行身份解析

4. 4

   增强：实施 Pipl Elements 以获取模块化信号

Pipl 欺诈智能的使用案例

• 交易风险
• 账户开设
• 账户保护
• 欺诈调查
• 授权工作流程

Pipl 欺诈智能的常见问题

• 什么是 Pipl 欺诈智能？

  Pipl 欺诈智能是一个将分散的身份数据转化为可操作洞察的平台，以改善企业的欺诈风险决策。

• Pipl 如何减少虚假拒绝？

  Pipl 通过为现有风险引擎提供上下文，确保良好的客户不会被拒绝，同时抓住欺诈者，从而减少虚假拒绝。

• 什么是 Elephant 风险模型？

  Elephant 风险模型是 Pipl 的 AI 原生模型，基于超过 20 年的全球支付和身份数据构建，用于评估欺诈风险。

• Pipl Trust 如何提高授权性能？

  Pipl Trust 将 Elephant 的风险评估集成到授权工作流程中，提高性能而不增加欺诈风险。

• 哪些行业受益于 Pipl 的解决方案？

  消费电子、旅行预订、零售和社交媒体平台等行业受益于 Pipl 的欺诈预防解决方案。

• Pipl 如何处理账户保护？

  Pipl 确认设备、行为和身份连接，以抓住账户接管并防止未经授权的访问。

• 什么是 Pipl 的身份图谱？

  Pipl 的身份图谱覆盖超过 50 亿个身份，丰富了超过一万亿个支付欺诈信号，以映射连接并揭示合成身份。

• Pipl 如何支持欺诈调查？

  Pipl 将分散的身份数据整合为清晰的个人资料，揭示犯罪团伙、搬运工和合成集群，以进行全面的欺诈调查。