描述
PaperBanana 是一个自主的人工智能框架，自动化学术插图，将原始科学内容（如方法论、数据或概念）转化为出版质量的图表和图形。其目的是解决研究工作流程中的插图瓶颈，使研究人员能够在不需要繁重手动设计的情况下生成图形。
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在后台，PaperBanana 协调五个专业代理共同完成每个插图：一个检索器（Retriever）查找相关参考示例以指导风格和内容，一个规划者（Planner）将内容转化为详细描述，一个造型师（Stylist）执行学术美学标准，一个可视化器（Visualizer）渲染图像，以及一个评论者（Critic）检查结果与源内容的符合度，并提供反馈以进行迭代改进，直到输出达到出版标准。对于统计图表，它生成可执行的 Python Matplotlib 代码，以确保每个条形高度、坐标轴刻度和数据点反映实际数字，而非人工智能的近似值。
该工具支持多种插图类型，包括方法论图（神经网络架构、算法流程图和系统管道）、统计图、粗略草图的美学增强、教育信息图以及现有图表的美学精炼。输出为高分辨率，准备插入 LaTeX 或 Word 文档，用户可以下载图形或底层代码。注册后可获得免费插图，付费计划起价为每月收费。
- 类别科学发现与实验室工具
- 定价模式付费
- 部署云端
- 平台网页版
PaperBanana的核心功能
多代理工作流程（检索器、规划者、造型师、可视化器、评论者）
基于参考的生成，符合学术标准
迭代自我批评以实现自动改进
通过可执行的 Python Matplotlib 生成基于代码的统计图
用于架构、流程图和管道的方法论图
草图和现有图形的美学增强与精炼
用于教学和沟通的教育信息图
高分辨率输出，适合 LaTeX 或 Word
如何使用 PaperBanana？
注册：使用 Google 登录以生成您的第一个插图。
输入您的内容：提供方法论描述、数据集或要可视化的概念。
生成：让多代理工作流程进行规划、渲染和评论插图。
精炼：评论者代理进行迭代，直到结果达到出版标准。
下载：保存高分辨率图形或底层代码以进行进一步定制。
PaperBanana的使用案例
- 方法论图
- 准确的统计图
- 图形润色
- 教育视觉
