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OpenAPPA

OpenAPPA 是一个针对 LLM 代理的确定性信息流政策引擎。它防止因提示注入或模型幻觉导致的数据外泄,确保安全高效地完成任务而不破坏代理。

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OpenAPPA 截图
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OpenAPPA 是一个专为 LLM 代理设计的创新信息流政策引擎。它提供了一种完全抵御因提示注入或模型幻觉导致的数据外泄的确定性保护措施。与其他解决方案不同,OpenAPPA 不会破坏代理,并且是开放的、与供应商无关的,并且采用 MIT 许可证。

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该引擎通过跟踪数据流而不是匹配模式来操作,确保每个轨迹都根据受众和信任级别携带安全标签。这种方法使 OpenAPPA 在基准测试中超越竞争对手,显著提高任务完成率,同时最小化安全漏洞。

OpenAPPA 的配置是声明式和数据特定的,允许它在不修改的情况下扩展到数百万个代理。它提供机器可读的补救计划,以帮助代理在被政策阻止时合法地继续进行。这些计划包括用于转换有效负载的清理器、用于批准特定操作的权限和用于隔离不可信读取的子代理。

OpenAPPA 的核心概念包括安全标签、工具合同和补救计划。安全标签跟踪数据的敏感性和信任度,而工具合同定义了工具如何与代理的安全状态交互。当操作不符合工具合同时,补救计划提供解决方案,确保代理在限制下仍然有用。

OpenAPPA 非常适合寻求强大且可扩展的解决方案来管理 LLM 代理中的信息流和安全性的组织。其独特的确定性安全方法使其成为增强代理性能和保护敏感数据的宝贵工具。

  • 类别AI 智能体构建工具
  • 定价模式开源
  • 部署云端
  • 平台网页版

  • 确定性信息流政策

  • 抵御提示注入

  • 与供应商无关且开源

  • 使用安全标签跟踪数据流

  • 机器可读的补救计划

  • 可扩展至数百万个代理

  • 声明式配置

  • 支持清理器和子代理

  1. 配置:设置安全标签和工具合同

  2. 集成:插入现有代理循环

  3. 监控:跟踪数据流并执行政策

  4. 优化:使用补救计划保持代理的实用性

  • 数据安全
  • 代理性能
  • 可扩展部署
  • 政策执行
  • 自定义集成

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