描述
MariaDB AI 平台旨在通过其高性能向量搜索和无缝的 LLM 集成来支持生成性 AI 应用程序。基于受信任的 MariaDB 数据库,它提供了一个简化的企业平台,消除了对分散工具链的需求。该平台允许开发人员快速构建生产级 AI 应用程序,提供原生连接性和性能。通过无服务器架构,MariaDB Cloud 可以即时扩展计算和存储,以满足 AI 工作负载的不可预测需求,确保通过仅对使用的资源收费来实现成本效率。
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该平台的统一方法降低了服务之间数据移动的风险,维护了数据库环境中的数据安全。通过在数据库内部处理工作负载,MariaDB 最小化了网络延迟,从而实现更快的查询和更具响应性的 AI 应用程序。将 AI 和分析能力直接集成到数据库中降低了总拥有成本,并为不断增长的 AI 项目提供了可预测的财务路径。
MariaDB AI 平台包括向量嵌入搜索、用于快速应用生成的 AI RAG 和使用自然语言与数据库交互的 AI 代理等功能。它支持 AI 框架集成,使其成为生成性 AI 应用程序的强大后端。该平台与领先的框架如 LangChain、Spring AI 和 LlamaIndex 兼容,促进了复杂 AI 应用程序的开发。
MariaDB Cloud 提供灵活的定价计划,包括无服务器和专用集群选项,支持在 AWS、Azure 和 Google Cloud 上部署。它提供高可用性、自动故障转移和实时可观察性,确保关键任务应用程序保持运行。凭借其强大的安全功能和符合 ISO 27001 和 SOC 2 Type II 等标准,MariaDB AI 平台是希望在 AI 领域创新的企业的可靠选择。
- 类别机器学习平台
- 定价模式灵活
- 部署云端
- 平台AWS、Azure、Google Cloud
MariaDB AI 平台的核心功能
高性能向量搜索
无缝 LLM 集成
无服务器架构
原生 AI 和分析能力
用于快速应用生成的 AI RAG
具有自然语言交互的 AI 代理
支持领先的 AI 框架
实时可观察性和监控
自动高可用性和故障转移
灵活的定价计划
支持在 AWS、Azure 和 Google Cloud 上部署
强大的安全性和合规性
降低总拥有成本
统一数据平台
即时扩展计算和存储
如何使用 MariaDB AI 平台?
配置:设置您的数据库环境
使用:使用集成工具开发 AI 应用程序
优化:根据需求扩展资源
监控:使用实时可观察性功能
MariaDB AI 平台的使用案例
- 生成性 AI 应用程序
- 数据安全
- 成本效率
- AI 框架集成
- 实时监控





