MariaDB AI 平台

描述

MariaDB AI 平台旨在通过其高性能向量搜索和无缝的 LLM 集成来支持生成性 AI 应用程序。基于受信任的 MariaDB 数据库，它提供了一个简化的企业平台，消除了对分散工具链的需求。该平台允许开发人员快速构建生产级 AI 应用程序，提供原生连接性和性能。通过无服务器架构，MariaDB Cloud 可以即时扩展计算和存储，以满足 AI 工作负载的不可预测需求，确保通过仅对使用的资源收费来实现成本效率。

该平台的统一方法降低了服务之间数据移动的风险，维护了数据库环境中的数据安全。通过在数据库内部处理工作负载，MariaDB 最小化了网络延迟，从而实现更快的查询和更具响应性的 AI 应用程序。将 AI 和分析能力直接集成到数据库中降低了总拥有成本，并为不断增长的 AI 项目提供了可预测的财务路径。

MariaDB AI 平台包括向量嵌入搜索、用于快速应用生成的 AI RAG 和使用自然语言与数据库交互的 AI 代理等功能。它支持 AI 框架集成，使其成为生成性 AI 应用程序的强大后端。该平台与领先的框架如 LangChain、Spring AI 和 LlamaIndex 兼容，促进了复杂 AI 应用程序的开发。

MariaDB Cloud 提供灵活的定价计划，包括无服务器和专用集群选项，支持在 AWS、Azure 和 Google Cloud 上部署。它提供高可用性、自动故障转移和实时可观察性，确保关键任务应用程序保持运行。凭借其强大的安全功能和符合 ISO 27001 和 SOC 2 Type II 等标准，MariaDB AI 平台是希望在 AI 领域创新的企业的可靠选择。

MariaDB AI 平台的核心功能

• 高性能向量搜索

• 无缝 LLM 集成

• 无服务器架构

• 原生 AI 和分析能力

• 用于快速应用生成的 AI RAG

• 具有自然语言交互的 AI 代理

• 支持领先的 AI 框架

• 实时可观察性和监控

• 自动高可用性和故障转移

• 灵活的定价计划

• 支持在 AWS、Azure 和 Google Cloud 上部署

• 强大的安全性和合规性

• 降低总拥有成本

• 统一数据平台

• 即时扩展计算和存储

如何使用 MariaDB AI 平台？

1. 1

   配置：设置您的数据库环境

2. 2

   使用：使用集成工具开发 AI 应用程序

3. 3

   优化：根据需求扩展资源

4. 4

   监控：使用实时可观察性功能

MariaDB AI 平台的使用案例

• 生成性 AI 应用程序
• 数据安全
• 成本效率
• AI 框架集成
• 实时监控

MariaDB AI 平台的常见问题

• 什么是 MariaDB AI 平台？

  MariaDB AI 平台将向量搜索和 LLM 能力集成到统一的数据库环境中，以实现无缝的 AI 应用程序开发。

• MariaDB 如何处理 AI 工作负载？

  MariaDB Cloud 的无服务器架构可以即时扩展计算和存储，以满足 AI 工作负载的需求，确保成本效率。

• MariaDB 的安全功能是什么？

  MariaDB 提供强大的安全功能，包括数据加密、访问控制，以及符合 ISO 27001 和 SOC 2 Type II 标准。

• MariaDB 可以与 AI 框架集成吗？

  是的，MariaDB 支持与 LangChain、Spring AI 和 LlamaIndex 等 AI 框架的集成，以开发复杂的 AI 应用程序。

• MariaDB 提供什么定价计划？

  MariaDB 提供灵活的定价计划，包括无服务器和专用集群选项，支持在 AWS、Azure 和 Google Cloud 上部署。

• MariaDB 如何确保高可用性？

  MariaDB 提供自动高可用性和故障转移，确保关键任务应用程序保持运行。

• 使用 MariaDB 的总拥有成本是多少？

  MariaDB 的集成 AI 和分析能力通过消除对分散解决方案的需求来降低总拥有成本。

• 使用 MariaDB 开发 AI 应用程序的优势是什么？

  MariaDB 提供一个统一的平台，降低复杂性，提高性能，并为 AI 应用程序提供无缝集成。