描述
LotusEye 提供了一个易于访问的 AI 异常检测解决方案，专为没有任何 AI 专业知识的用户设计。该平台简化了构建和部署 AI 模型进行异常检测的过程，让任何人都能轻松上传数据并生成模型。核心功能围绕一个简单的三步流程：首先，用户上传代表正常运行的训练数据来创建 AI 模型。其次，他们上传测试数据来识别异常。最后，他们在界面上审查 AI 生成的异常分数。如果这些分数超过预设阈值，则表示可能存在需要检查的异常。
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该平台强调“免费开始”的方法，提供免费的模型创建和分数计算。这使得用户在考虑任何付费套餐之前，都可以验证 AI 对其特定数据和需求的有效性。付费套餐引入了一系列高级功能，包括警报的电子邮件通知、通过 API 上传数据以实现自动化工作流程，以及用于协作使用的多成员管理功能。这些功能根据不同的定价套餐分级，以满足不同级别的用法和组织需求。
LotusEye 支持多种数据格式，主要为 CSV 文件，包括宽格式和长格式结构。该系统可以处理来自不同来源的数值数据，而不仅仅是传统传感器数据。例如，可以将命令输出或 Web 服务器日志转换为 CSV 格式以进行异常检测。异常分数按小时计算，检测的准确性取决于训练数据的质量和代表性。鼓励用户使用免费套餐来测试系统检测异常早期迹象的能力并评估误报率。
定价结构包括一个具有基本限制的免费套餐、一个面向个人或小型团队的 Light 套餐、一个具有扩展功能的 Standard 套餐，以及一个面向有广泛需求的大型组织的 Business 套餐。所有付费套餐均支持通过 Stripe 进行信用卡支付，费用以日元计价，并可能受汇率波动影响。LotusEye 旨在普及异常检测，使其成为各种应用和行业的实用工具。
- 类别预测与预测分析
- 定价模式免费增值
- 部署云端
- 平台网页版
LotusEye AI 异常检测器的核心功能
通过数据上传创建 AI 模型
通过比较测试数据与训练模型来检测异常
无需 AI 知识的用户友好界面
用于模型创建和分数计算的免费套餐
异常警报的电子邮件通知（付费套餐）
通过 Web API 上传数据（付费套餐）
多成员管理（付费套餐）
支持 CSV 数据格式（宽格式和长格式）
按小时计算异常分数
用于触发检查的异常分数阈值
从免费到商业版的各种可扩展定价套餐
如何使用 LotusEye AI 异常检测器？
上传训练数据：提供代表正常运行的数据来创建 AI 模型。
上传测试数据：将新数据提交给 AI 模型以检查异常。
审查异常分数：在平台的界面上检查计算出的异常分数。
检查设备：调查异常分数超过设定阈值的任何设备。
LotusEye AI 异常检测器的使用案例
- 工业设备监控
- 服务器性能分析
- 金融交易监控
- 网络流量分析
- 质量控制
- 日志文件分析
