描述
Inkeep 提供了一个统一的平台，用于创建和部署旨在增强客户体验 (CX) 和运营团队的 AI 代理。该平台使技术和非技术用户都能构建能够理解并与您的特定数据、产品文档、知识库和现有工具进行交互的 AI 助手。
Inkeep 的核心提供了两种主要的开发方法：无代码可视化构建器和开发者代理 SDK。无代码可视化构建器允许业务团队在没有广泛编码知识的情况下设计和实现 AI 代理，使用可视化界面定义工作流和触发器。对于更复杂或自定义的需求，TypeScript SDK 为开发人员提供了构建复杂代理的工具，并具有双向同步功能，确保代码和可视化表示之间的一致性。
主要功能包括面向客户的助手，它们可以通过查询统一的知识库和客户情报数据来回答复杂问题，并通过 AI 工作流自动化常见的解决方案任务。对于内部运营，Inkeep Coworker 可作为 CX 团队的个人助手，从 Slack 或支持平台触发，跨 CRM 和计费系统收集上下文，并提供即时批准的建议。该平台还支持自动化代理，这些代理可以通过 Webhook 或计划触发来保持知识库的最新状态，并可以编排多个代理来处理复杂任务。
Inkeep 的 Agent Builder 促进为企业创建自定义 AI 代理。它包括连接器、自动化工具、测试、报告和治理功能。该平台强调协作，允许技术和非技术团队无缝协作。案例研究突出了 Inkeep 的影响，例如减少支持工单、在不扩大团队的情况下扩展支持以及即时解决客户的技术问题。
Inkeep 的价值主张在于其能够普及 AI 代理开发，促进跨职能协作，并通过部署与企业数据和工作流深度集成的 AI 助手，使企业能够高效地扩展其 CX 和运营。
Inkeep AI Agents的核心功能
用于创建 AI 代理的无代码可视化构建器
用于自定义代理开发的开发者代理 SDK (TypeScript)
可视化构建器和 SDK 之间的双向同步
面向客户的 AI 助手，用于支持
面向 CX 团队的内部 AI 助手 (Coworker)
统一搜索，涵盖知识库和产品数据
用于自动化解决方案任务的 AI 工作流
用于知识库更新的自动化代理
用于复杂任务的多代理编排
用于与企业系统集成的连接器
用于 AI 代理的测试和报告功能
用于 AI 代理管理的治理功能
用于 AI 生成建议的人工审批
如何使用 Inkeep AI Agents？
配置：使用可视化构建器或 SDK 定义您的 AI 代理的目的和数据源。
构建：设计工作流、触发器和代理交互。
集成：将代理连接到您现有的工具和平台。
测试：运行测试以确保代理的准确性和性能。
部署：将您的 AI 代理部署到面向客户或内部团队。
监控：跟踪代理性能并收集见解以进行优化。
Inkeep AI Agents的使用案例
- 客户支持自动化
- 内部 CX 团队增强
- 知识库管理
- 跨职能 AI 开发
- 运营效率
- 产品信息访问
