描述
Dot 是一款 AI 数据分析师，能够将自然语言问题转化为受控 SQL、图表和书面答案，使团队能够即时获得可操作的洞察，而无需等待数据团队的响应。它在用户常用的平台上工作，通过 Slack、Microsoft Teams、电子邮件和网页提供答案，受到包括 Duolingo、Choco 和 Emerge 等公司的信任。
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Dot 超越了快速聊天回答，提供深度的多维分析和深入探讨，按计划自动生成高管准备的报告（包括 PowerPoint），以及一个上下文代理，从您的数据系统中提取指标、上下文和定义，并创建缺失的文档。每个答案都基于您的数据模型和语义层，具有自动验证和完整的审计能力，访问权限遵循基于角色的行级权限。Dot 连接超过 35 种数据源，包括 Snowflake、BigQuery、Redshift、Looker、Power BI、dbt 等，支持无代码集成或 API，并使用 OpenAI、Anthropic 和 Gemini 模型，确保零数据保留。
Dot 符合 SOC 2 Type II 和 GDPR 标准，支持单点登录（SSO）和完整的审计日志。它提供一个免费计划，包含 300 次一次性积分，以及团队计划（$180/月，按年计费）、专业/更高级别计划（$720/月，按年计费，支持 SSO 和行级安全）和定制企业计划。它面向希望快速获得受控自助分析的数据团队及其利益相关者。
- 类别AI 数据分析
- 定价模式免费增值
- 部署云端
- 平台网页版
Dot的核心功能
使用 SQL、图表和文本回答自然语言问题
通过 Slack、Microsoft Teams、电子邮件和网页交付
提供深度分析和深入探讨，包含完整的方法论
按计划自动生成高管准备的报告
上下文代理用于受控指标和文档
超过 35 种数据连接器以及 API
基于角色和行级访问，具备完整的审计能力
符合 SOC 2 Type II 和 GDPR 标准，确保零数据保留
如何使用 Dot？
连接您的数据：通过无代码集成链接数据仓库、语义层和沟通工具。
添加上下文：使用上下文代理引入指标、定义和业务规则。
提出问题：通过 Slack、Teams 或网页以自然语言查询您的数据。
获取受控答案：接收基于 SQL 的图表和经过验证的书面洞察。
自动化报告：按计划自动交付高管准备的报告。
Dot的使用案例
- 自助分析
- 深度分析
- 自动化报告
- 受控数据访问
- 数据团队分流
