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Sigma Computing

AI 应用AI 数据分析数据可视化#8联系获取定价 · Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift

Sigma是一个AI运行平台,使团队能够使用自然语言、电子表格、SQL或Python在受管控的数据仓库上构建和运行AI应用、仪表板和代理。

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Sigma Computing 截图
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Sigma Computing是为企业设计的AI运行平台,旨在使团队能够直接在实时云数据仓库数据上构建和运行AI应用、仪表板和代理。通过利用Snowflake、Databricks、BigQuery和Redshift等平台,Sigma允许用户以受管控的方式与数据进行交互。用户可以用自然语言提问,创建对数据进行操作的代理,并通过熟悉的电子表格界面分析结果,同时确保数据治理。

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该平台支持多种功能,包括将自然语言转换为受管控的工作簿和应用的AI构建器。它还具有写回功能和输入表,用于闭环决策应用。Sigma的架构旨在可扩展性,支持嵌入式分析和多租户,同时保持强大的治理、保护措施和行级安全性。这使其适合各种规模的组织,从初创企业到财富100强公司。

Sigma的使命是消除数据分析的障碍,提供一个统一的工作空间,使分析能够无缝转化为行动。用户可以探索实时数据,构建仪表板,并通过AI代理自动化工作流程,同时保持与数据仓库的连接。该平台旨在促进协作,使团队能够自助获取答案和洞察,而无需广泛的技术专长。借助Sigma,组织可以将数据转化为可操作的洞察,推动各类业务流程的效率和明智决策。

  • 类别AI 数据分析
  • 定价模式联系获取定价
  • 部署云端
  • 平台Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift

  • 自然语言处理

  • 对云数据仓库的实时查询

  • 用于工作簿和应用的AI构建器

  • 写回功能

  • 电子表格原生分析

  • 嵌入式分析

  • 行级安全性

  • 多租户支持

  • 像素完美的报告

  • 受管控的数据访问

  1. 探索:使用自然语言询问您的数据。

  2. 构建:使用熟悉的电子表格工具创建仪表板和报告。

  3. 自动化:部署AI代理以简化工作流程并触发操作。

  4. 分析:利用实时查询从您的数据仓库获取洞察。

  • 财务报告
  • 需求规划
  • 生命周期营销
  • 佣金对账
  • 人员规划

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