描述
DeepLabel为医疗AI团队提供临床AI评估和数据服务,包括由临床医生主导的评估、红队测试、基准测试、偏好数据和专业标注,依托由英国(NHS)和美国临床医生组成的BiteLabs网络。DeepLabel由Dr Azeem Alam BEM于2026年创立,总部位于伦敦,隶属于BiteWorld Ltd,是BiteLabs的姊妹公司。它与英国、美国及其他地区的医疗AI公司合作,由专业临床医生与博士级数据科学家组成团队,数据科学家负责制定评审标准、衡量临床医生之间的一致性并解决分歧。
阅读更多
其服务涵盖临床AI评估(临床准确性测试、安全性评估、临床LLM评估和医疗红队测试)、针对图像和临床文本的医疗数据标注与ground truth(真值)、医学影像标注、包括RLHF偏好数据在内的临床训练数据与专家反馈、对照原始问诊内容的AI scribe(AI临床记录工具)评估,以及精神病学和心理健康数据标注。交付成果包括评估结果和结构化报告、经临床审核的数据集,以及评审者一致性分析。许多项目会在一次合作中结合多项服务。
项目从一次关于您的产品、其临床用途和所涉及数据的沟通开始。随后,DeepLabel会提出所需的临床专业能力、评审方法、范围和交付成果,并在工作开始前与您达成一致。它还可以审查您现有的标注和训练数据,检查其临床准确性和一致性。数据访问和保密事宜在范围界定阶段商定。项目按个案界定范围,起价£10,000 + VAT(增值税),DeepLabel会在当个工作日内回复。
- 类别医疗与临床 AI
- 定价模式自定义
DeepLabel的核心功能
由临床医生主导的临床AI评估
医疗红队测试与安全性评估
医疗数据与医学影像标注
RLHF偏好数据与专家反馈
AI scribe评估
精神病学与心理健康数据标注
BiteLabs网络拥有30,000多名英国(NHS)和美国临床医生
博士级数据科学家衡量临床医生之间的一致性
如何使用 DeepLabel?
联系我们:告知您的产品、临床用途、数据和时间安排
范围界定:DeepLabel提出专业能力、评审方法、范围和交付成果,并与您达成一致
交付:获得结构化的临床数据、评估结果或专家反馈
DeepLabel的使用案例
- 临床LLM评估
- 医学影像Ground Truth
- AI Scribe审核
- 模型训练数据
- 心理健康AI









