描述
January AI现在将自己定位为健康智能基础设施，而不是直接面向患者的平台。其网站围绕一个单一的API构建，使开发者和公司能够将营养、代谢和纵向健康智能添加到自己的产品中，而不是要求临床医生和患者直接使用January自己的界面。
阅读更多
该平台的核心是健康上下文引擎，它将分散的健康数据、临床记录、实验室结果、用药历史、可穿戴设备数据和营养日志标准化为每个人的一个纵向记录，然后利用临床证据进行推理，以返回可追溯的洞察。这一引擎通过API向外部开发者开放，同时也为January自己的临床营养监测器和消费者应用提供支持。
January引用了同行评审的验证以证明其准确性：发表在npj Digital Medicine（自然出版集团期刊）上的结果报告称，其餐食扫描功能在食物识别方面优于前沿的LLM，并且健康上下文引擎在内分泌委员会考试问题上得分为88%，幻觉率为0.8%。临床营养监测器在梅奥诊所平台上获得资格，并在Epic患者图表中运行。该公司表示其符合SOC 2 Type 2和HIPAA标准。
同样的基础设施支持January自己的消费者应用，该公司表示在真实用户中产生了可衡量的结果：74.4%的参与者在使用过程中减轻了体重，2型糖尿病患者的健康葡萄糖范围时间从49.7%上升到57.4%，糖摄入量下降了16.7%。January AI旨在服务于数字健康和辅导平台、GLP-1和体重管理程序、预防和长寿健康产品，以及希望将此智能添加到自己工具中的临床医生和健康系统，而不是自己构建。免责声明指出，该平台的声明尚未经过FDA审核，且不旨在诊断、治疗或预防疾病。
- 类别医疗与临床 AI
- 部署云端
- 平台网页版
January AI的核心功能
健康上下文引擎将临床、可穿戴和营养数据统一为一个纵向档案
餐食扫描功能用于食物和营养识别
开发者API访问以将健康智能集成到自己的产品中
临床营养监测器，在梅奥诊所平台上获得资格并与Epic集成
在npj Digital Medicine上发表的同行评审验证
在内分泌委员会考试问题上得分88%，幻觉率为0.8%
符合SOC 2 Type 2和HIPAA标准
January消费者应用作为平台的参考实现
如何使用 January AI？
获取API密钥：注册并生成平台的API密钥。
集成餐食扫描：通过API将营养和餐食识别添加到自己的应用中。
添加葡萄糖预测：在相关位置集成January的葡萄糖预测端点。
规划部署：与January团队讨论平台、白标或临床部署。
查看参考应用：尝试January消费者应用以查看基础设施的使用情况。
January AI的使用案例
- 数字健康平台集成
- GLP-1和体重管理支持
- 临床营养监测
- 长寿和预防健康
