描述
Datalab 是一个前沿平台，旨在将非结构化内容转化为精确的、可用于生产的数据。它是希望自动化工作流程并为 AI 系统提供可靠、符合审计要求的数据的组织的重要工具。Datalab 的能力建立在先进的文档智能模型之上，这些模型赢得了领先 AI 实验室、博物馆和对准确性要求极高的企业的信任。
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该平台允许用户将各种文档类型（包括 PDF、电子表格和幻灯片）转换为结构化格式，如 Markdown、HTML 和 JSON。此转换过程由 Datalab 的专有模型驱动，具有字级边界框和修订线等功能，确保输出不仅准确，而且符合用户的需求。用户可以使用自然语言规则和预定义的提取模式自定义处理器输出，以高效查找关键信息。
Datalab 还提供强大的 API，支持高吞吐量的 OCR，能够识别超过 90 种语言的文本。此功能对处理多种文档类型和语言的组织特别有利。该平台的架构支持在托管云环境、私有 VPC 或完全隔离的设置中部署，以满足各种合规性和安全要求。
Datalab 专注于持续改进，监控输出质量与既定标准和参考语料库的对比，确保文档处理的质量随着每次模型更新而提高。该平台旨在满足广泛用户的需求，包括 AI/ML 团队、企业和产品团队，使其成为文档处理需求的多功能解决方案。Datalab 对透明度和安全性的承诺，加上其强大的能力，使其在文档智能领域中处于领先地位。
- 类别AI 文档与 PDF 工具
- 定价模式免费增值
- 部署云, VPC, 隔离网络
- 平台网页版
Datalab的核心功能
文档转换
结构化提取
高吞吐量 OCR
自定义处理器创建
文档分割
表单填写
跟踪更改
提供 API
如何使用 Datalab？
配置：使用 Datalab 的工具设置文档处理管道。
上传：将您的文档（如 PDF 或电子表格）导入平台。
处理：使用 API 转换和提取文档中的数据。
审核：评估输出质量并根据需要进行调整。
部署：将处理后的数据实施到您的工作流程或系统中。
Datalab的使用案例
- AI/ML 集成
- 文档自动化
- 数据提取
- 表单自动化
- 研究数据准备
