描述
Dagster 是一个数据编排平台，帮助工程师以可靠性和可扩展性开发、生产和观察数据资产。它作为操作层，结构化数据的构建、观察和交付方式，使团队和 AI 代理都能依赖它。
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该平台是基于资产的：工程师在其技术栈中的任何工具上构建和运行管道，Dagster 为每个资产附加血缘、依赖关系、质量信号和数据健康。这为团队提供了端到端的可见性，使他们能够及早发现问题，立即理解其影响，并更快地诊断问题。Dagster 报告客户成果，例如更新的业务关键数据、更快的开发人员入职和减少的管道执行时间。
Dagster 将自己定位为一个 AI 原生的数据运营平台，运行在其已有的操作上下文中，包括资产、运行、血缘、新鲜度、失败和自动化历史。通过 Compass，团队可以在受信任的数据工作流上构建和交付受管控的数据代理，分支部署等功能使团队能够在接触真实数据之前，在类似生产的环境中验证管道更改。
- 类别MLOps 与模型部署
- 定价模式免费增值
- 部署云端
- 平台网页版
Dagster的核心功能
跨技术栈的基于资产的数据编排
构建、调度和监控可靠的数据管道
每个资产的端到端血缘、依赖关系和数据健康
可观察性以便及早发现问题并评估影响
具有操作上下文的 AI 原生数据运营
Compass 用于在受信任的工作流上构建受管控的数据代理
分支部署在生产之前验证更改
可重用组件、共享标准和内置保护措施
如何使用 Dagster？
定义资产：将您的数据建模为 Dagster 编排的资产。
构建管道：将您技术栈中的工具连接成基于资产的管道。
调度和运行：调度管道并以完全可见性运行它们。
观察：跟踪每个资产的血缘、依赖关系、新鲜度和数据健康。
安全迭代：使用分支部署在类似生产的环境中验证更改。
Dagster的使用案例
- 数据管道编排
- 数据可观察性
- 受管控的数据代理
- 安全的管道更改
