描述
ComputeArena 是一个致力于通过社区贡献提供本地 AI 基准测试的平台。它托管了 694 个基准测试,涵盖 36 个模型和 17 个芯片,由 8 位社区成员贡献。该平台允许用户按模型、量化和芯片解码和预填充每秒的令牌,使用 BaseRT 或 llama.cpp 进行测量。
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基准测试由社区提交,基于在社区硬件上生成的签名报告。用户可以按模型、量化和芯片浏览结果,使比较不同配置的性能变得更加容易。该平台支持 macOS 和 Linux,安装时需要 curl、tar 和 Python 3。用户可以安装 ComputeArena CLI,并在 BaseRT 或 llama.cpp 之间选择作为运行时。
ComputeArena 离线运行,这意味着运行基准测试不需要账户。签名报告保留在用户的机器上,直到他们决定提交。当准备好时,用户可以登录,查看他们保存的报告,并提交他们希望公开分享的基准测试。
该平台提供头条排名,比较兼容的 PP512 预填充和 TG128 解码工作负载,测量的工作负载与每个结果一起显示。此功能使用户能够深入了解不同 AI 模型和配置的性能,帮助选择最适合其需求的设置。
- 类别机器学习与数据科学
- 定价模式免费
- 部署自托管
- 平台macOS、Linux
ComputeArena的核心功能
社区提交的基准测试
支持 macOS 和 Linux
离线使用无需账户
签名报告以确保真实性
按模型、量化和芯片进行比较
使用 BaseRT 或 llama.cpp 运行时
交互式安装菜单
性能比较的头条排名
如何使用 ComputeArena?
安装:获取适用于 macOS 或 Linux 的 ComputeArena CLI
选择运行时:选择 BaseRT 或 llama.cpp
离线运行:无需账户执行基准测试
提交:登录并在准备好时提交基准测试
ComputeArena的使用案例
- 模型性能比较
- 社区基准测试
- 离线基准测试
- 量化分析
- 芯片性能评估







