Collibra 企业 AI 控制平面

描述

Collibra 作为企业 AI 控制平面，是一个关键的上下文和控制层，能够无缝集成在每个数据平台、模型和代理之上。凭借超过十八年的本体工程经验，Collibra 将分散的数据转化为受管控的上下文，提供关于组织的认证知识。这使得团队能够认证和管理上下文，将其提供给 AI 模型和代理，并管理这些系统在任何数据、模型或代理上的操作，而无需移动数据或锁定在单一平台上。

Collibra 中的本体作为组织知识的数字双胞胎，形成了商业概念、术语和关系的正式知识图谱。这使得 AI 代理和数据消费者能够自信地对数据采取行动，因为本体为智能发现、数据血缘和企业范围内的 AI 准备治理提供了动力。

Collibra 中的上下文治理确保企业上下文足够可信，以便 AI 代理在每个决策中依赖。这是通过受管控、策划、认证和语义丰富的数据产品实现的，这些产品携带其上下文。AI 治理框架和流程确保 AI 代理和系统在定义的边界内运行，基于可信的上下文，并且可以被追踪和审计。

Collibra 的平台还包括 Deasy Labs，它将非结构化数据转化为用于 AI 项目的策划数据集。这包括自动标记、元数据丰富和敏感数据检测，确保 AI 高效地检索相关知识。

Collibra 被公认为数据治理的领导者，获得了 Forrester 和 Gartner 的赞誉。它通过提供统一的数据和 AI 治理方法，支持全球组织，确保数据环境中的透明度、合规性和运营效率。

Collibra 企业 AI 控制平面的核心功能

• 用于数据治理的本体工程

• 企业范围内的 AI 准备治理

• 可信赖 AI 决策的上下文治理

• 端到端的 AI 生命周期管理

• 自动标记和元数据丰富

• 敏感数据检测和过滤

• 统一的数据和 AI 治理平台

• 被公认为数据治理的领导者

如何使用 Collibra 企业 AI 控制平面？

1. 1

   探索：进行 Collibra 的自助导览

2. 2

   配置：设置本体和上下文治理

3. 3

   使用：实施 AI 治理框架

4. 4

   优化：增强数据透明度和合规性

Collibra 企业 AI 控制平面的使用案例

• 数据治理
• AI 生命周期管理
• 非结构化数据转化
• 本体工程
• 上下文治理

Collibra 企业 AI 控制平面的常见问题

• Collibra 的主要功能是什么？

  Collibra 作为企业 AI 控制平面，提供数据、模型和代理的上下文和控制。

• Collibra 如何确保 AI 治理？

  Collibra 使用框架和流程确保 AI 系统在定义的边界内运行，并基于可信的上下文。

• Collibra 中的本体是什么？

  本体是商业概念和关系的正式知识图谱，使 AI 代理能够自信地对数据采取行动。

• Collibra 如何处理非结构化数据？

  Collibra 的 Deasy Labs 将非结构化数据转化为策划数据集，具有自动标记和元数据丰富功能。

• Collibra 收到了什么认可？

  Collibra 被 Forrester 和 Gartner 认可为数据治理的领导者。

• 哪些行业受益于 Collibra？

  Collibra 对需要数据治理和 AI 集成的行业有益，如金融、医疗和技术。

• Collibra 如何支持 AI 生命周期管理？

  Collibra 在整个生命周期内管理 AI 代理、用例和模型，提供端到端的治理。

• 什么是上下文治理？

  上下文治理确保企业上下文对 AI 代理是可信的，通过策划的数据产品实现。