描述
CloudGeometry 专注于端到端的人工智能驱动的软件交付，使组织能够快速高效地过渡其现有的生产系统。通过关注次日上市时间和降低 30-70% 的整体变更成本，CloudGeometry 提供了一种解决方案，消除了对保留开发团队的需求。该平台利用独特的人工智能驱动的生命周期执行模型，作为托管服务提供，受到产品和企业团队的信任。
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CloudGeometry 提供的核心是 AI-MSL（人工智能驱动的软件生命周期）平台，该平台基于结果模型运行。该模型确保每个变更都是固定成本和有保障的，由专门的人工智能生命周期经理监督整个过程。定价结构基于 DevCredits，这是一种涵盖整个受管软件生命周期的全包单位，包括人工智能执行、基础设施、专家监督、测试和文档。
CloudGeometry 的方法使组织能够在没有传统重写相关风险和成本的情况下现代化其软件。该平台具有 AppGraph，这是一个持续维护的语义模型，捕获系统的架构、API、工作流和依赖关系。该系统智能加速了代理开发，自动化了影响分析，并在企业规模上管理人工智能的部署。
AI-MSL 平台旨在支持组织在自我改进系统的旅程中。它将软件和系统智能转化为商业资产，实现更快的产品执行、持续现代化和更高质量的交付。该平台建立在经过验证的开源技术之上，并与现有企业堆栈无缝集成，确保没有供应商锁定。
CloudGeometry 还强调安全性和治理，AI-MSL 通过与应用代码相同的受管生命周期管理基础设施即代码。这提供了整个云平台的完整可追溯性和可重复性。组织可以选择不同的人工智能代理平台，例如 LangBuilder 以获得灵活性，或 LangSmith 以获得完全托管的体验，确保解决方案与其企业战略一致。
- 类别AI DevOps 与云工具
- 定价模式按变更付费
- 部署云端
- 平台Kubernetes、AWS、Azure、GCP
CloudGeometry的核心功能
人工智能驱动的生命周期执行
固定成本变更
DevCredits 定价模型
持续软件维护
受管生命周期管理
专家监督
基础设施即代码管理
AppGraph 系统智能
如何使用 CloudGeometry？
评估您当前的软件系统，以识别现代化机会。
在 AI-MSL 的帮助下定义高层次的功能目标和需求。
提交您的需求以进行自动评估和 DevCredit 估算。
与人工智能生命周期工程师合作进行执行和监督。
通过 AI-MSL 平台监控开发过程以确保质量保证。
获得对您系统的结构化理解和对依赖关系的可见性。
实施变更，并将速度、成本和质量与以前的方法进行比较。
CloudGeometry的使用案例
- 快速功能交付
- 成本降低
- 持续现代化
- 受管软件生命周期
- 基础设施管理
