描述
目录是一个数据治理和目录平台,之前称为 CastorDoc,现已成为 Coalesce 的一部分,并以目录名称重新品牌化。它的主张是自助分析而不失去对数据的控制:业务用户可以独立找到和理解公司数据,而治理和数据团队则保持对质量、安全和合规性的监督。
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该产品涵盖数据治理功能、可搜索的数据目录和业务术语表、自动文档、端到端的数据血缘以及安全和合规控制,此外还有一个 AI 助手层。AI 助手包括自然语言搜索,使用户能够用简单的语言找到数据集和指标,一个直接回答数据问题的数据客户支持层,以及一个将自然语言转换为 SQL 的 SQL 助手,以加快查询编写并减少错误。该公司还提供即时数据信任评估,评分可靠性和使用频率,以便团队判断哪些数据集值得依赖。
目录为三个群体而设计:希望消除其堆栈瓶颈的数据团队,构建公司其他部门可以信任的数据的治理团队,以及希望获得附带公司特定上下文的数据访问的业务团队。它旨在与现有数据堆栈连接,公司发布了与 Alation、Atlan 和 Select Star 等工具的集成和比较页面。该公司列出的用例包括寻找和理解数据、自动化文档、满足治理和合规要求、降低数据基础设施成本、策划团队对数据集的集体知识,以及提高非技术员工对数据工具的采用。
网站上的案例研究引用的结果包括一个团队将数据发现时间从 45 分钟缩短到几秒钟,一位客户报告的 20% 生产力提升,以及另一位客户向数据团队发送的数据相关问题减少了 90%。定价未公开;该公司提供演示和免费试用,而不是列出计划。
- 类别商业智能
- 定价模式联系获取详情
- 部署云端
- 平台Snowflake, Databricks, BigQuery, Fabric
目录的核心功能
可搜索的数据目录,带有自动生成的业务术语表
端到端的数据血缘跟踪
跨数据集和指标的自然语言搜索
将简单语言转换为 SQL 查询的 AI SQL 助手
基于 AI 的数据信任和质量评估
针对敏感数据的安全和合规控制
直接回答数据问题的数据客户支持层
与常见数据堆栈工具的集成
如何使用 目录?
连接您的数据堆栈:将目录链接到您的数据仓库和现有工具
构建目录:让目录记录数据集并生成业务术语表
用简单语言搜索:提问以找到正确的数据集或指标
检查信任评分:在依赖数据集之前查看基于 AI 的可靠性和使用评估
使用 SQL 助手查询:将简单语言问题转换为 SQL
管理访问:随着更多团队自助服务,应用安全和合规控制
目录的使用案例
- 自助数据发现
- 数据文档
- SQL 查询生成
- 治理和合规









