描述
BIIGLE,即生物图像索引和图形标记环境,是一个旨在高效快速标注静态图像和视频的网络服务。它提供了一整套全面的工具,使用户能够以高效的工作流程对大量图像和视频进行标注。这些工具经过全球科学家的实战检验,确保了其可靠性和有效性。
BIIGLE 的一个关键特性是其快速审查和探索成千上万标注的能力,以进行质量控制或培训。被称为 Largo 的标签审查网格概览,专门设计用于利用人类视觉感知以获得最佳结果。这个功能对于需要高效管理大量标注的用户特别有益。
BIIGLE 还通过计算机视觉技术加速图像标注。像 MAIA 和 Magic SAM 这样的工具,利用 Segment Anything Model,集成在内,帮助用户应对日益增长的未标注图像。这些 AI 辅助的标注功能显著加快了标注过程,使用户能够专注于更重要的任务。
协作是 BIIGLE 的另一个强项。用户可以邀请同事参与标注项目,创建分层分类方案中的标签,并共享或版本化这些标签。这种协作环境非常适合进行比较研究或需要多个用户输入的项目。
BIIGLE 支持多种标注类型,包括点、矩形、圆形、线条和多边形。对于视频标注,用户可以创建整帧标注和基于时间线的标注,以跟踪跨帧的对象。这种多样性使 BIIGLE 适合各种研究和分析需求。
该平台在 GPL-3.0 许可证下开源,允许用户免费使用公共 BIIGLE 实例或自托管自己的实例。它还提供了全面的 API,以便程序化访问数据和标注,便于与分析管道和自定义工作流程的集成。
BIIGLE 图像和视频标注的核心功能
高效的图像和视频标注
AI 辅助标注工具
协作项目环境
支持多种标注类型
在 GPL-3.0 许可证下开源
全面的 API 以便集成
快速审查和探索工具
分层分类方案
如何使用 BIIGLE 图像和视频标注?
配置:设置您的标注项目
使用:上传图像或视频进行标注
标注:利用 AI 工具进行高效标注
协作:邀请团队成员加入项目
BIIGLE 图像和视频标注的使用案例
- 科学研究
- 质量控制
- 协作项目
- AI 训练
- 自定义工作流程








