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RectLabel

RectLabel 是一款离线图像标注工具,旨在用于目标检测和分割。它提供使用 Core ML 模型的自动标注,并支持多种导出格式,非常适合寻求高效图像标注解决方案的开发者。

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RectLabel 截图
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RectLabel 是一款由 Ryo Kawamura 开发的离线图像标注工具,旨在简化 macOS 用户的目标检测和分割过程。自 2017 年发布以来,由于其直观的界面和强大的功能,已成为开发者的热门选择。RectLabel 支持使用 Core ML 模型进行自动标注,包括 RF-DETR 和 YOLO26,使用户能够以最少的手动输入高效地标注图像。

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该工具提供一系列功能,如标注多边形、像素、边界框和带骨架的关键点。用户还可以在航空图像中标注立方贝塞尔曲线、线段和定向边界框。RectLabel 的导出功能包括 YOLO、COCO、CreateML 和 DOTA 等格式,满足不同项目的需求。

RectLabel 的定价包括每月 2.99 美元或每年 9.99 美元的标准订阅计划,并提供免费试用期。RectLabel Pro 提供一次性支付计划,价格为 19.99 美元,适合长期使用。两个版本均提供对所有功能的访问,确保满足不同用户的需求。

针对开发者和研究人员,RectLabel 旨在节省时间和资源,使用户能够专注于核心项目。其离线特性确保了隐私和安全,使其成为处理敏感数据的可靠选择。虽然 RectLabel 是一款强大的工具,但用户应注意其仅限于 macOS,这可能限制非 macOS 用户的可访问性。

  • 类别计算机视觉工具
  • 定价模式免费增值
  • 部署离线
  • 平台macOS

  • 离线图像标注

  • 目标检测和分割

  • 使用 Core ML 模型的自动标注

  • 标注多边形和像素

  • 导出到 YOLO、COCO、CreateML、DOTA

  • 标注边界框和关键点

  • 订阅和一次性支付计划

  • 提供免费试用

  1. 下载:从网站获取 RectLabel

  2. 配置:设置标注偏好和快捷键

  3. 标注:使用模型自动标注图像

  4. 导出:以所需格式保存标注

  • 目标检测
  • 图像分割
  • 自动标注
  • 导出格式
  • 隐私敏感项目

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