描述
Beam是由Reflection开发的开放权重模型,具有5010亿个参数,其中230亿个为活跃参数。它旨在高效处理编码、推理和代理工作负载。Beam的能力源于在预训练和强化学习(RL)方面的重大投资。该模型在来自多种来源的23.8万亿高质量标记上进行了预训练,确保其性能与同类开放模型相匹配或超越。
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Beam与更大模型如GLM 5.2竞争,并在编码和代理任务上接近Qwen 3.8-Max。它在推理效率方面表现出色,以更低的成本提供每个标记更多的智能。该模型正在进行最终评估,权重和技术报告将很快发布。
该模型的架构包括稀疏的专家混合(MoE)设计,允许高效的推理和编码能力。Beam的RL训练强调稳定学习,即使在异步策略梯度下,也能确保在各种任务中的稳健性能。
Beam适合希望将先进AI能力集成到工作流程中的企业。它支持从软件开发到机器学习工作流程的一系列应用,并可适应不同的环境。Reflection计划在Apache 2.0许可证下发布Beam,使开发者能够在其基础上进行构建。
- 类别AI 模型与大语言模型
- 定价模式开源
- 部署云端
- 平台网页版
Beam的核心功能
5010亿个参数
稀疏专家混合模型
在23.8万亿标记上进行预训练
高计算强化学习
与更大模型竞争
高效的推理性能
开放权重模型
Apache 2.0许可证
如何使用 Beam?
注册:加入候补名单以获取早期访问
配置:为您的特定任务设置模型
使用:将Beam集成到您的工作流程中
优化:调整推理工作以提高效率
Beam的使用案例
- 企业编码
- 高级推理
- 代理工作负载
- 机器学习工作流程
- 软件开发









