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Beam

Beam是Reflection的首个开放权重模型,旨在处理编码、推理和代理工作负载。拥有5010亿个参数,提供竞争力的性能和效率,使其成为企业应用的强大工具。

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Beam是由Reflection开发的开放权重模型,具有5010亿个参数,其中230亿个为活跃参数。它旨在高效处理编码、推理和代理工作负载。Beam的能力源于在预训练和强化学习(RL)方面的重大投资。该模型在来自多种来源的23.8万亿高质量标记上进行了预训练,确保其性能与同类开放模型相匹配或超越。

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Beam与更大模型如GLM 5.2竞争,并在编码和代理任务上接近Qwen 3.8-Max。它在推理效率方面表现出色,以更低的成本提供每个标记更多的智能。该模型正在进行最终评估,权重和技术报告将很快发布。

该模型的架构包括稀疏的专家混合(MoE)设计,允许高效的推理和编码能力。Beam的RL训练强调稳定学习,即使在异步策略梯度下,也能确保在各种任务中的稳健性能。

Beam适合希望将先进AI能力集成到工作流程中的企业。它支持从软件开发到机器学习工作流程的一系列应用,并可适应不同的环境。Reflection计划在Apache 2.0许可证下发布Beam,使开发者能够在其基础上进行构建。

  • 类别AI 模型与大语言模型
  • 定价模式开源
  • 部署云端
  • 平台网页版

  • 5010亿个参数

  • 稀疏专家混合模型

  • 在23.8万亿标记上进行预训练

  • 高计算强化学习

  • 与更大模型竞争

  • 高效的推理性能

  • 开放权重模型

  • Apache 2.0许可证

  1. 注册:加入候补名单以获取早期访问

  2. 配置:为您的特定任务设置模型

  3. 使用:将Beam集成到您的工作流程中

  4. 优化:调整推理工作以提高效率

  • 企业编码
  • 高级推理
  • 代理工作负载
  • 机器学习工作流程
  • 软件开发

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