描述
玄武岩旨在使您的AI代理从每次用户交互中学习,捕捉客户行为以创建自我改进的基础设施。通过分析前一天的对话,玄武岩检测问题并每天早上发送一个高质量的拉取请求(PR),以增强您的AI助手的能力。
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该过程始于连接您的可观察性工具,例如Langfuse、Braintrust或Datadog。玄武岩会自动摄取用户在夜间进行的每次对话。通过先进的分析,它对对话进行聚类,识别故障模式,并确定揭示质量差距的交互。例如,如果34个对话受到特定错误模式的影响,玄武岩会生成一个针对性的修复方案,可能包括提示更新或工具定义,并在实施前与您的黄金数据集进行验证。
玄武岩的一个主要优势是它无需手动注释。它依赖于真实用户行为作为改进的信号。每天早上,玄武岩会向您的代码库发送一个可测试的PR,确保任何更改都是基于实际性能数据。这种方法允许持续改进,而不会干扰现有功能。在打开任何PR之前,玄武岩会将提议的修复方案与您的黄金数据集进行测试,该数据集由定义正确行为的精选示例组成。如果检测到任何回归,PR将被阻止,确保只有有效的更改被合并。
玄武岩的定价模型非常简单:您只需在合并PR时付款。每个PR都是免费的,您可以决定实施哪些更改。对于每月合并20个或更多PR的团队,这种模型特别有利,因为提供了量大折扣。通过玄武岩,您可以显著加快迭代周期,使其成为希望高效增强AI代理的团队的必备工具。
- 类别MLOps 与模型部署
- 定价模式按合并付费
- 部署云端
- 平台网页版
玄武岩的核心功能
自动每日PR生成
实时对话分析
错误模式检测
针对性修复生成
与黄金数据集验证
无需手动注释
按合并付费的定价模型
高使用量的量大折扣
如何使用 玄武岩?
将您的可观察性工具连接到玄武岩。
允许玄武岩在夜间自动摄取用户对话。
每天早上查看玄武岩生成的每日PR。
将提议的更改与您的黄金数据集进行测试。
如果更改令人满意,则合并PR。
合并后监控您的AI代理的性能。
重复该过程以实现持续改进。
玄武岩的使用案例
- 客户支持改进
- 错误检测
- 性能优化
- 自动学习
- 成本管理








