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Langfuse

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Langfuse 是一个开源的 LLM 工程平台,旨在帮助开发人员构建、监控和改进 AI 应用程序。它在一个统一的工作流程中提供追踪、提示管理、评估和分析。Langfuse 支持各种模型、框架和集成,使团队能够高效地从原型到生产。

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Langfuse 是一个开源的 LLM 工程平台,它使开发人员能够构建和完善 AI 应用程序。它提供了一套全面的工具,用于追踪、提示管理、评估和分析,从而简化了从原型到生产的开发生命周期。该平台旨在帮助团队调试 AI 应用程序和代理,识别问题,并持续改进性能、成本和质量。

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Langfuse 通过将可观察性、提示管理、评估、实验和人工注释集成到一个连接的工作流程中来实现。这使得开发人员能够深入了解他们的追踪,跟踪模型成本和延迟,并自动评估模型输出。该平台支持广泛的模型、框架和集成,包括 OpenAI、Anthropic、LangChain 和 Vercel AI SDK。它基于开放标准和数据可移植性构建,确保用户不会被锁定在平台中。Langfuse 提供诸如分层追踪、一键部署和回滚的提示管理,以及用于审查和注释的协作式人机交互工作流程等功能。

Langfuse 的主要功能包括全面的可观察性、提示管理、评估和实验。该平台允许用户按各种条件过滤追踪,管理提示,在生产数据上运行评估器,并并排比较结果。它还提供仪表板和自动化警报,以监控成本、延迟和质量。Langfuse 专为构建 AI 代理和 LLM 应用程序的开发人员、工程师和团队而设计。对于那些优先考虑开源解决方案、数据控制和简化的开发流程的人来说,它尤其有价值。该平台的价值主张在于它能够加速开发周期,提高 AI 应用程序的性能,并降低成本。

  • 类别MLOps 与模型部署
  • 定价模式免费增值
  • 部署自托管, 云端
  • 平台网页版

  • 分层追踪捕获每个 LLM 调用、工具调用和检索步骤

  • 按用户、会话、成本、延迟或自定义元数据过滤追踪

  • 在生产数据或实验期间运行评估器

  • 通过一键部署和回滚将提示与代码分离

  • 在真实的生产输入上测试提示,并并排比较模型

  • 定义测试用例并运行实验

  • 用于审查和创建黄金数据集的协作式人机交互工作流程

  • 通过仪表板和自动化警报监控成本、延迟和质量

  • 支持任何模型和框架

  • 80+ 集成

  • 开源 (MIT 许可证)

  • 扩展到每月数十亿个事件

  • 适用于所有内容的 REST API

  • 查询 SDK

  1. 安装:从 github.com/langfuse/skills 安装 Langfuse AI 技能。

  2. 配置:配置该技能以将追踪添加到您的应用程序。

  3. 使用:使用该技能为您的应用程序设置评估。

  4. 优化:将代码库中的提示迁移到 Langfuse。

  • LLM 调试
  • 提示管理
  • 评估
  • 实验
  • 成本监控
  • 延迟分析
  • 人机交互
  • AI 代理开发
  • 生产监控

Langfuse 旗下产品

隶属于 Langfuse。

Langfuse 评价

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