描述
Braintrust 是一个 AI 可观测性平台，专注于帮助团队构建和部署高质量的 AI 产品。它解决了监控和改进 AI 系统的独特挑战，这些系统可能会默默地漂移、产生幻觉和退化。该平台提供工具来观察生产 AI、根据预期进行评估，并持续迭代以获得更好的结果。
Braintrust 的工作原理是允许用户实时检查提示、响应和工具调用。它通过评估、使用 LLM、代码或人工输入对输出进行评分来实现质量衡量。用户可以尽早发现问题，并在发布到生产环境之前阻止不良版本。该平台提供可扩展的追踪摄取、实时性能监控和自动化警报等功能。它还为各种编程语言（包括 Python、TypeScript 和 Go）提供 SDK，以便于轻松集成到现有的 AI 工作流程中。
主要功能包括实时追踪检查，允许用户深入了解工具调用并跟踪延迟、成本和质量。该平台支持自动化和人工评分，以在发布之前定义什么是好的。用户可以针对真实数据集运行实验，并排比较提示，并自动捕获回归。Braintrust 还提供可定制的追踪视图，使用户能够构建针对其特定任务量身定制的注释界面。该平台与各种工具和框架集成，确保灵活性和易用性。Braintrust 专为在生产环境中运行 AI 的团队而设计，从最初的代理开发到企业级部署。
Braintrust 针对工程、产品和 AI 团队。它对构建和部署 AI 代理、客户支持机器人和其他 AI 驱动的应用程序的团队很有价值。该平台的价值主张在于其提高 AI 质量、降低回归风险和加速开发周期的能力。通过提供深入的可观测性和评估能力，Braintrust 帮助团队构建更可靠、更有效的 AI 产品。
Braintrust AI 可观测性平台的核心功能
实时追踪检查
自动化和人工评分
提示比较和实验
CI 中的回归检测
可定制的追踪视图
多种语言的 SDK
可扩展的追踪摄取
实时性能监控
自动化和警报
与现有 AI 堆栈集成
版本化数据集
追踪的全文本搜索
SOC 2 Type II 认证
符合 HIPAA 和 GDPR 标准
如何使用 Braintrust AI 可观测性平台？
探索平台：查看文档和可用资源。
集成 SDK：使用您喜欢的语言提供的 SDK 开始追踪。
检查追踪：实时监控提示、响应和工具调用。
定义评估：设置评估以衡量您的 AI 输出的质量。
对输出进行评分：利用 LLM、代码或人工输入进行评分。
分析结果：识别并解决回归或性能问题。
迭代和改进：根据获得的见解不断改进您的 AI 模型。
部署和监控：部署您改进的 AI 并继续监控其性能。
Braintrust AI 可观测性平台的使用案例
- AI 代理监控
- 客户支持机器人
- 提示工程
- 回归测试
- 模型比较
- 性能分析
- 数据集创建
- 合规性遵守
