Braintrust AI 可观测性平台

LangSmith：AI 智能体可观测性

AI 平台

#35

LangSmith 是一个 AI 智能体和 LLM 可观测性平台，提供对智能体行为的全面可见性。它有助于调试智能体、识别故障以及跟踪成本和延迟。使用 Python、Typescript、Go 或 Java SDK 跟踪您喜欢的框架或与任何智能体堆栈集成。获取实时洞察以优化性能。

Arize

AI 平台

#77

提供了一个统一的平台，用于 LLM 可观察性和代理评估，旨在改进从开发到生产的 AI 应用程序。它提供代理跟踪、评估和监控工具，使团队能够有效地构建、调试和优化 AI 代理。该平台支持数据驱动的迭代周期。Arize AI 提供了一个统一的平台，用于 LLM 可观察性和代理评估，旨在改进从开发到生产的 AI 应用程序。它提供代理跟踪、评估和监控工具，使团队能够有效地构建、调试和优化 AI 代理。该平台支持数据驱动的迭代周期。

Langfuse

AI 平台

#50

开源的 LLM 工程平台，旨在帮助开发人员构建、监控和改进 AI 应用程序。它在一个统一的工作流程中提供追踪、提示管理、评估和分析。Langfuse 支持各种模型、框架和集成，使团队能够高效地从原型到生产。Langfuse 是一个开源的 LLM 工程平台，旨在帮助开发人员构建、监控和改进 AI 应用程序。它在一个统一的工作流程中提供追踪、提示管理、评估和分析。Langfuse 支持各种模型、框架和集成，使团队能够高效地从原型到生产。

HoneyHive

AI 应用

#33

生产环境中的 AI 代理提供可观测性层，统一监控和评估。它支持持续改进循环，使团队能够自信地交付高质量的代理。该平台提供分布式跟踪、在线评估、会话回放和警报，用于可扩展的代理行为监控。HoneyHive 为生产环境中的 AI 代理提供可观测性层，统一监控和评估。它支持持续改进循环，使团队能够自信地交付高质量的代理。该平台提供分布式跟踪、在线评估、会话回放和警报，用于可扩展的代理行为监控。

OpenLIT

AI 应用

#38

开源的 AI 工程平台，为 GenAI 和 LLM 应用提供可观测性。它提供基于 OpenTelemetry 的追踪、评估和提示管理功能。根据 Apache 2.0 许可证免费自托管，确保数据隐私和生产工作负载无供应商锁定。OpenLIT 是一个开源的 AI 工程平台，为 GenAI 和 LLM 应用提供可观测性。它提供基于 OpenTelemetry 的追踪、评估和提示管理功能。根据 Apache 2.0 许可证免费自托管，确保数据隐私和生产工作负载无供应商锁定。

伽利略人工智能平台

AI 应用

#20

伽利略人工智能是一个用于生成性人工智能应用的可观察性和评估的平台，使团队能够在企业规模上监控、评估和保护人工智能系统。它提供构建数据集、创建准确评估和部署保护措施的工具，以确保可靠的人工智能操作。

Langtrace

AI 应用

#102

开源的可观测性和评估平台，旨在帮助开发人员将 AI 原型转化为企业级产品。它提供对 AI 代理性能、安全性和成本的洞察，支持主流框架和 LLM 提供商，实现无缝集成和迭代。Langtrace 是一个开源的可观测性和评估平台，旨在帮助开发人员将 AI 原型转化为企业级产品。它提供对 AI 代理性能、安全性和成本的洞察，支持主流框架和 LLM 提供商，实现无缝集成和迭代。

Latitude

AI 应用

#37

一个开源的AI代理可观察性和监控平台，能够追踪生产中的代理，发现故障，并自动派遣编码代理进行修复。