Описание
Ferrari S.p.A., итальянский производитель автомобилей класса люкс, внедрил генеративный искусственный интеллект (ИИ) через Amazon Web Services (AWS) для улучшения как клиентского, так и автомобильного опыта. Этот стратегический шаг направлен на увеличение продаж, экспериментов и производительности, обеспечивая, чтобы Ferrari продолжала предоставлять исключительные впечатления своим клиентам и дилерам.
Читать далее
Компания применяет генеративный ИИ в различных случаях использования, включая ускорение проектирования автомобилей и предоставление персонализированных услуг. Сильвия Габриелли, главный директор по цифровым технологиям и данным Ferrari, подчеркивает приверженность компании к совершенству и инновациям, заявляя: "Каждый день мы стараемся находить новые способы достижения совершенства, улучшая опыт наших клиентов и их связь с нашим брендом."
Основанная в 1947 году, Ferrari имеет богатое наследие в автогонках и мастерстве. В 2021 году компания выбрала AWS в качестве предпочтительного облачного провайдера для улучшения своих вычислительных, аналитических и хранилищных возможностей. Габриелли отмечает: "AWS сыграл ключевую роль в нашей IT-трансформации," подчеркивая значительное снижение затрат на управление инфраструктурой и улучшение надежности и масштабируемости приложений. Например, Ferrari может запускать симуляции в своем программном обеспечении управления жизненным циклом продукта на 60% быстрее, чем раньше.
Для персонализации клиентского опыта Ferrari разработала конфигуратор автомобилей на AWS, позволяющий клиентам настраивать свои автомобили с различными опциями. Этот инструмент использует большие языковые модели (LLMs) в Amazon Bedrock, улучшая клиентский опыт с помощью машинного обучения. С момента своего запуска конфигуратор увеличил количество лидов по продажам и сократил время конфигурации на 20%, предоставляя более увлекательный опыт с 3D-изображениями.
Ferrari также использует чат-бота на основе генеративного ИИ для помощи профессионалам по продажам и техникам, используя LLM, настроенные на ее документацию. Этот подход оптимизировал операции, позволяя быстро тестировать и развертывать различные модели. Кроме того, Ferrari использует Amazon Lookout for Vision для автоматизации контроля качества, выявляя дефекты на сборочной линии до того, как автомобили пройдут тестирование.
Интеграция генеративного ИИ позволила Ferrari оптимизировать проектирование автомобилей, позволяя компании запускать тысячи симуляций параллельно с низкими затратами. Эта возможность сокращает время выхода на рынок и зависимость от физических прототипов. Габриелли утверждает: "Мы можем проводить аналитику и симуляции и делать корреляции, которые были невозможны в прошлом," подчеркивая трансформационное влияние генеративного ИИ на разработку продуктов.
Поскольку Ferrari продолжает расширять использование генеративного ИИ, компания также исследует облачные услуги для выполнения своих обязательств по углеродной нейтральности к 2030 году. Габриелли заключает: "Инновации — это ДНК Ferrari, начиная с первых дней нашего основателя. Мы рассматриваем AWS как стратегического партнера в наших усилиях по инновациям."
- КатегорияДругие ИИ-инструменты
Главные выводы
Внедрение генеративного ИИ
Конфигуратор автомобилей на AWS
Использование Amazon Bedrock
Автоматизированные проверки качества
Чат-бот на основе генеративного ИИ
Облачная инфраструктура на AWS
Увеличение количества лидов по продажам
Сокращение времени конфигурации
Ускоренная обработка симуляций
Снижение затрат на инфраструктуру
Что показывает этот кейс
- Персонализация клиентов
- Эффективность производства
- Оптимизация продаж
- Инновации в проектировании
- Автоматизация операций










