Описание
Naologic — это ИИ-платформа, разработанная для того, чтобы сделать передовые ИИ-технологии доступными для всех компаний, независимо от их ИТ-экспертизы. Интегрируясь с существующими устаревшими ERP-системами, платформами электронной коммерции и другими бизнес-средами, Naologic собирает данные и применяет ИИ для оптимизации бизнес-процессов. Уникальное торговое предложение платформы заключается в ее визуальном интерфейсе drag-and-drop, который позволяет пользователям настраивать и подключать пользовательские модели данных без обширных знаний в области программирования. Такой подход гарантирует, что бизнес сохраняет полный контроль и владение своими данными и инфраструктурой.
Для обеспечения масштабируемости и гибкости своей платформы Naologic полагается на Google Cloud. Google Kubernetes Engine (GKE) сыграл ключевую роль в управлении несколькими облачными средами и поддержке самостоятельного хостинга для крупных организаций, предлагая более гибкое и простое в использовании решение Kubernetes по сравнению с предыдущими средами. Управляемые сервисы, такие как Cloud Run и Cloud CDN, дополнительно оптимизируют операции, позволяя Naologic размещать тысячи Docker-контейнеров для своих клиентов и ускорять передачу данных. Google Cloud Storage обеспечивает гибкие возможности управления данными, необходимые для масштабирования.
Naologic также использует MongoDB Atlas в качестве своей нереляционной базы данных. Интеграция MongoDB Atlas Vector Search стала решающей для обеспечения поиска продуктов по изображениям и других возможностей фильтрации визуальных данных в платформе Naologic. Это позволяет пользователям искать объекты внутри изображений вместе с контекстными данными и фильтрами, что приводит к сокращению времени отклика. Комбинация MongoDB Atlas и Google Cloud обеспечивает быстрые запросы и векторный поиск в рамках одного вызова базы данных, значительно улучшая пользовательский опыт.
Кроме того, Naologic интегрирует Gemini API от Google для расширения своих ИИ-возможностей. Большие контекстные окна, предоставляемые Gemini API, упрощают и ускоряют создание пользовательских ИИ-решений, особенно для приложений Retrieval Augmented Generation (RAG). Это снижает трудозатраты инженеров и повышает качество RAG-запросов, обеспечивая такие функции, как интерфейс чата 'Pilot', который генерирует графики без галлюцинаций на основе запросов на естественном языке. Миссия Naologic — расширить возможности миллионов компаний, демократизируя ИИ, позволяя им использовать собственные данные для автоматизации бизнес-процессов и получения ценных сведений.
Главные выводы
Автопилоты для автоматизации бизнеса на базе ИИ
Визуальный интерфейс для настройки ИИ
Интеграция с устаревшими системами ERP и электронной коммерции
Google Kubernetes Engine (GKE) для масштабируемого управления контейнерами
MongoDB Atlas Vector Search для фильтрации изображений и данных
Gemini API для улучшенных RAG-приложений
Платформа без кода для создания ИИ-приложений
Поддержка самостоятельного хостинга для крупных организаций
Cloud CDN для ускоренной передачи данных
Google Cloud Storage для гибкого управления данными
Генерация исходного кода для обеспечения владения данными
Интерфейс чата 'Pilot' с графиками без галлюцинаций
Что показывает этот кейс
- Автоматизация на базе ИИ
- Интеграция и анализ данных
- Возможности визуального поиска
- Разработка пользовательских ИИ-приложений
- Модернизация устаревших систем
- Улучшенная поддержка клиентов
- Дашборды бизнес-аналитики
