Перейти к основному содержимому
ToolPotion
ИИ-советник
Отправить

AWS Data Lake группы BMW

Группа BMW использует AWS для создания озера данных, обрабатывая терабайты ежедневных телеметрических данных автомобилей. Это обеспечивает получение аналитических данных в режиме реального времени, предиктивный анализ и разработку инновационных цифровых и подключенных сервисов, повышая эффективность и результативность их деятельности.

Открыть отчёт
Поделиться
Открыть отчёт
Поделиться

Группа BMW, ведущий мировой производитель автомобилей премиум-класса и мотоциклов, столкнулась с проблемами в управлении и масштабировании своей инфраструктуры данных для поддержки инициатив цифровой трансформации. Для преодоления этих трудностей они перестроили свое локальное озеро данных и мигрировали на Amazon Web Services (AWS). Этот шаг привел к созданию их Cloud Data Hub (CDH) — централизованной платформы, предназначенной для обработки и объединения анонимизированных данных с датчиков автомобилей и других корпоративных источников, делая их легкодоступными для внутренних команд.

Читать далее

До миграции существующее озеро данных группы BMW с трудом справлялось с растущими потребностями инженеров данных и аналитиков. Его жесткая, локальная природа приводила к разрозненности данных, сложной координации между командами и длительным срокам реализации новых проектов, тем самым замедляя инновации. Компания искала решение, которое обеспечивало бы гибкость, масштабируемость и доступ к данным в режиме реального времени для телеметрии автомобилей, а также интегрировало возможности аналитики и машинного обучения. Крайне важно, чтобы решение обеспечивало надежное управление для соблюдения конфиденциальности и безопасности.

Используя управляемые сервисы AWS, включая Amazon Athena, Amazon S3, Amazon Kinesis Data Firehose и AWS Glue, группа BMW значительно сократила сложность настройки. Это позволило их командам, занимающимся платформой, приемом данных и вариантами использования, работать с большей автономией и гибкостью посредством сквозных процессов DevOps. Был реализован современный веб-портал, позволяющий пользователям находить доверенные наборы данных с помощью передового алгоритма поиска и запрашивать данные для получения новых аналитических сведений. CDH теперь ежедневно обрабатывает терабайты анонимных телеметрических данных от миллионов подключенных автомобилей BMW и MINI, обеспечивая проактивный мониторинг индикаторов состояния автомобиля и более быстрое решение проблем.

Архитектура разделяет поставщиков и потребителей данных: поставщики используют такие сервисы, как Amazon Kinesis Data Firehose, AWS Lambda, AWS Glue и Amazon EMR для приема и преобразования данных, в то время как потребители используют такие сервисы, как Amazon Athena, Amazon SageMaker, AWS Glue и Amazon EMR для использования данных. Данные хранятся в бакетах Amazon S3, а схемы каталогизируются в AWS Glue. Разработка удобочитаемого каталога данных и портала данных повышает прозрачность и производительность для более чем 500 пользователей. GraphQL через AWS AppSync используется для масштабируемых, универсальных API, значительно ускоряя разработку приложений, позволяя разработчикам определять конкретные структуры полезной нагрузки данных и параметры запросов.

Озеро данных на базе AWS служит основой для ИТ-решений группы BMW, основанных на данных, позволяя автоматически и независимо масштабироваться на бессерверной архитектуре. Это ускоряет инновации по сравнению с их предыдущим локальным решением, которое требовало обширного управления инфраструктурой и планирования мощностей. Группа BMW планирует открыть исходный код ключевых компонентов CDH, включая его API, архитектуру и портал данных, в соответствии с их ролью учредителя Gaia-X. Этот стратегический шаг будет и дальше стимулировать их цифровую трансформацию, принося пользу всему бизнесу за счет улучшения клиентского опыта, новых сервисов мобильности и внутренних бизнес-аналитических данных.

  • КатегорияДругие ИИ-инструменты

  • Обрабатывает терабайты ежедневных телеметрических данных автомобилей

  • Обеспечивает получение аналитических данных в режиме реального времени из данных автомобиля и клиента

  • Поддерживает предиктивный анализ с использованием моделей машинного обучения

  • Предоставляет централизованный Cloud Data Hub (CDH) на AWS

  • Использует бессерверную архитектуру для масштабируемости

  • Облегчает поиск данных с помощью передового алгоритма поиска

  • Предлагает автономные и гибкие процессы DevOps для команд, работающих с данными

  • Интегрирует поставщиков и потребителей данных для эффективного потока данных

  • Использует GraphQL через AWS AppSync для гибкой разработки API

  • Включает удобочитаемый каталог данных для прозрачности

  • Мониторит индикаторы состояния автомобиля для проактивного выявления проблем

  • Поддерживает разработку новых цифровых и подключенных сервисов

  • Аналитика автомобилей в реальном времени
  • Предиктивное техническое обслуживание
  • Сервисы подключенных автомобилей
  • Принятие решений на основе данных
  • Аналитика управления автопарком
  • Анализ телеметрии клиентов
  • Ускоренная разработка приложений

От Amazon

Отзывы о AWS Data Lake группы BMW

Загрузка...

Похожие на AWS Data Lake группы BMW

The Weather Company и Lotame объединили усилия для «Прогнозирования более глубоких инсайтов» с использованием AWS Clean Rooms. Это сотрудничество позволило проводить безопасный…

Другие ИИ-инструменты
Открыть инструмент

The Weather Company и Lotame объединили усилия для «Прогнозирования более глубоких инсайтов» с использованием AWS Clean Rooms. Это сотрудничество позволило проводить безопасный…

Другие ИИ-инструменты

Ferrari использует генеративный ИИ на AWS для улучшения клиентского опыта и оптимизации производства автомобилей. Этот кейс подчеркивает их инновационные подходы к персонализации…

Другие ИИ-инструментыАвтомобильная отрасль
Открыть инструмент

Использует генеративный ИИ на AWS для улучшения клиентского опыта и оптимизации производства автомобилей. Этот кейс подчеркивает их инновационные подходы к персонализации…Ferrari использует генеративный ИИ на AWS для улучшения клиентского опыта и оптимизации производства автомобилей. Этот кейс подчеркивает их инновационные подходы к персонализации…

РекомендованоДругие ИИ-инструментыАвтомобильная отрасль

Кейс Carrier

AI-кейсы

Carrier Global использовала AWS для цифровой трансформации, мигрировав из устаревших систем в облако. Этот шаг способствовал инновациям, снизил затраты на инфраструктуру на 45-50%…

Другие ИИ-инструменты
Открыть инструмент

AI-кейсы

Carrier Global использовала AWS для цифровой трансформации, мигрировав из устаревших систем в облако. Этот шаг способствовал инновациям, снизил затраты на инфраструктуру на 45-50%…

Другие ИИ-инструменты

Domo

AI-приложения

Domo — это облачная платформа для работы с данными, которая соединяет, трансформирует и визуализирует данные в масштабах. Она позволяет командам принимать более обоснованные…

Бизнес-аналитика

№8 — Руководители

Открыть инструмент

AI-приложения

Облачная платформа для работы с данными, которая соединяет, трансформирует и визуализирует данные в масштабах. Она позволяет командам принимать более обоснованные…Domo — это облачная платформа для работы с данными, которая соединяет, трансформирует и визуализирует данные в масштабах. Она позволяет командам принимать более обоснованные…

Бизнес-аналитика
№8 — Руководители

Tredence Data Science Solutions

AI-приложения

Tredence предлагает отраслевые решения в области науки о данных и аналитики ИИ, устраняя разрыв между полученными данными и их практической ценностью. Они обеспечивают внедрение…

Машинное обучение и наука о данных
Открыть инструмент

AI-приложения

Предлагает отраслевые решения в области науки о данных и аналитики ИИ, устраняя разрыв между полученными данными и их практической ценностью. Они обеспечивают внедрение…Tredence предлагает отраслевые решения в области науки о данных и аналитики ИИ, устраняя разрыв между полученными данными и их практической ценностью. Они обеспечивают внедрение…

Машинное обучение и наука о данных
Топ-250: AI-приложения

Stellantis сотрудничает с Mistral для повышения инноваций в автомобильной отрасли с помощью ИИ. Это партнерство сосредоточено на улучшении клиентского опыта, разработке продуктов…

ИИ-анализ данныхАвтомобильная отрасль
Открыть инструмент

Stellantis сотрудничает с Mistral для повышения инноваций в автомобильной отрасли с помощью ИИ. Это партнерство сосредоточено на улучшении клиентского опыта, разработке продуктов…

РекомендованоИИ-анализ данныхАвтомобильная отрасль

Саммит данных и ИИ

AI-конференции

Саммит данных и ИИ — это ежегодная конференция, проводимая компанией Databricks для инженеров данных, ученых и практиков ИИ. Она проходит в течение нескольких дней в Сан-Франциско…

Другие ИИ-инструменты

№17 в AI-конференции

Открыть инструмент

AI-конференции

Ежегодная конференция, проводимая компанией Databricks для инженеров данных, ученых и практиков ИИ. Она проходит в течение нескольких дней в Сан-Франциско…Саммит данных и ИИ — это ежегодная конференция, проводимая компанией Databricks для инженеров данных, ученых и практиков ИИ. Она проходит в течение нескольких дней в Сан-Франциско…

Другие ИИ-инструменты
№17 в AI-конференции

Databricks AI/BI

AI-приложения

Databricks предлагает панели бизнес-аналитики на основе ИИ и разговорную аналитику, позволяя организациям демократизировать доступ к данным и улучшать принятие решений через…

Бизнес-аналитика
Открыть инструмент

AI-приложения

Предлагает панели бизнес-аналитики на основе ИИ и разговорную аналитику, позволяя организациям демократизировать доступ к данным и улучшать принятие решений через…Databricks предлагает панели бизнес-аналитики на основе ИИ и разговорную аналитику, позволяя организациям демократизировать доступ к данным и улучшать принятие решений через…

Бизнес-аналитика
Топ-250: AI-приложения
1 из 8