Описание
The Weather Company, ведущий поставщик погодных данных и аналитики, и Lotame, компания в области технологий обработки данных, объединили усилия для «Прогнозирования более глубоких инсайтов» с помощью AWS Clean Rooms. Целью этого партнерства было получение подробной аналитики аудитории на основе собственных данных без ущерба для конфиденциальности и без привлечения значительных инженерных ресурсов.
The Weather Company, охватывающая более 360 миллионов человек ежемесячно через свои цифровые ресурсы и API, имеет давнее партнерство с Lotame, используя ее платформу для совместной работы с данными Spherical. В то время как The Weather Company имела оптимальный процесс сбора данных в реальном времени для своих веб-ресурсов, данные мобильных приложений не были полностью интегрированы в экосистему Lotame. Для решения этой задачи они сотрудничали с AWS Clean Rooms для анализа данных мобильных приложений и получения действенных инсайтов для клиента из туристической отрасли.
AWS Clean Rooms обеспечивает безопасное сотрудничество и анализ совокупных наборов данных между компаниями и их партнерами без обмена или копирования исходных данных. Эта возможность позволила The Weather Company и Lotame проводить мощный анализ данных в маркетинговых и рекламных целях. Инициатива привела к значительному сокращению времени, необходимого для сбора инсайтов, с месяцев до дней, и 7-кратному увеличению эффективности запросов по сравнению с устаревшими ETL-альтернативами. Этот ускоренный процесс позволил менеджерам продуктов получать инсайты в течение нескольких дней, используя простые SQL-запросы, что ранее могло быть отложено в очереди инженерных задач.
Сотрудничество также позволило достичь более глубокой детализации данных при анализе. Теперь The Weather Company может устанавливать ограничения на вывод и управлять детализацией сегментов в результатах запросов, делая эти данные доступными для Lotame для дальнейшего обогащения. Это позволяет проводить детальные сравнения, такие как анализ склонностей к образу жизни и брендам различных сегментов путешественников, что помогает в позиционировании продуктов для туристической отрасли. Кроме того, средства повышения конфиденциальности в AWS Clean Rooms отвечают развивающимся потребностям в защите данных в сфере маркетинговых технологий, гарантируя, что обе стороны сохраняют индивидуальный контроль над своими данными.
После успешного пилотного проекта The Weather Company и Lotame изучают дальнейшие возможности применения AWS Clean Rooms, включая охват различных клиентских сегментов и сотрудничество с другими компаниями, использующими аналогичные сервисы собственных данных. Эта фундаментальная технология рассматривается как ключевая для создания будущих решений для совместной работы с данными и коммерческих продуктов.
Главные выводы
Безопасное сотрудничество над совокупными наборами данных без обмена исходными данными
Анализ собственных данных в маркетинговых и рекламных целях
Сокращение времени сбора инсайтов с месяцев до дней
Увеличение эффективности запросов в 7 раз
Улучшение защиты конфиденциальности при совместной работе с данными
Обеспечение более глубокой детализации данных при анализе
Содействие быстрому экспериментированию и анализу тестовых наборов данных
Оптимизация анализа данных путем устранения операционных и инженерных препятствий
Предоставление действенных инсайтов для конкретных клиентских сегментов
Поддержка разработки инновационных решений для работы с данными и коммерческих продуктов
Что показывает этот кейс
- Аналитика аудитории
- Инсайты по эффективности кампаний
- Совместная работа с данными
- Анализ с повышенной конфиденциальностью
- Разработка продуктов
- Анализ персон
- Межсегментные инсайты
