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Melhores Repositórios de IA no GitHub de Descoberta científica e ferramentas de laboratório

12 ferramentas

Descubra os melhores Repositórios de IA no GitHub — de assistentes pessoais de IA e plataformas de automação de fluxo de trabalho a frameworks de aprendizado de máquina, agentes de codificação de código aberto e ferramentas de definição de modelos, aqui é onde desenvolvedores encontram recursos que agilizam suas tarefas diárias: construindo assistentes inteligentes, automatizando fluxos de trabalho, desenvolvendo modelos de aprendizado de máquina e gerenciando a colaboração de código fonte. Explore 12 Repositórios de IA no GitHub abrangendo Criadores de agentes de IA, Modelos de IA e LLMs, Assistentes de programação com IA, Plataformas de machine learning e MLOps e implantação de modelos e muito mais.

Repositórios de IA no GitHub

Aplicação de desktop de código aberto projetada para pesquisa científica e fluxos de trabalho de agentes. Suporta execução de Python/R, oferece…Open Science AI Workbench é uma aplicação de desktop de código aberto projetada para pesquisa científica e fluxos de trabalho de agentes. Suporta execução de Python/R, oferece…

Descoberta científica e ferramentas de laboratório
Nº 149 em Programação e desenvolvimento

Repositórios de IA no GitHub

Pacote de código aberto projetado para resolver tarefas químicas complexas usando modelos de linguagem grandes. Construído com Langchain, ele integra ferramentas…ChemCrow é um pacote de código aberto projetado para resolver tarefas químicas complexas usando modelos de linguagem grandes. Construído com Langchain, ele integra ferramentas…

Descoberta científica e ferramentas de laboratórioSaúde e ciências da vida
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Ferramenta de predição de estrutura de proteínas de novo em alta resolução que gera estruturas 3D de proteínas diretamente de sequências primárias de aminoácidos.…OmegaFold é uma ferramenta de predição de estrutura de proteínas de novo em alta resolução que gera estruturas 3D de proteínas diretamente de sequências primárias de aminoácidos.…

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Modelo de deep learning geométrico para prever a estrutura 3D de pequenas moléculas que se ligam a proteínas. Oferece predições rápidas e diretas para locais de…EquiBind é um modelo de deep learning geométrico para prever a estrutura 3D de pequenas moléculas que se ligam a proteínas. Oferece predições rápidas e diretas para locais de…

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Framework universal de aprendizado de representação molecular 3D para diversas tarefas downstream, como predição de propriedades e predição de pose de ligação. Inclui…Uni-Mol é um framework universal de aprendizado de representação molecular 3D para diversas tarefas downstream, como predição de propriedades e predição de pose de ligação. Inclui…

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Sistema baseado em IA para previsão meteorológica global precisa de médio alcance. Utiliza redes neurais 3D e uma estratégia de agregação temporal hierárquica…Pangu-Weather é um sistema baseado em IA para previsão meteorológica global precisa de médio alcance. Utiliza redes neurais 3D e uma estratégia de agregação temporal hierárquica…

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O framework MEGNet é um modelo de IA projetado para aprendizado de máquina em cristais e moléculas. Ele incorpora variáveis de estado como temperatura e pressão, permite…

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Crystal Graph Convolutional Neural Networks (CGCNN) é um modelo de IA projetado para prever propriedades de materiais a partir de estruturas cristalinas. Ele permite que os…

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Framework de IA de código aberto projetado para democratizar o aprendizado profundo na descoberta de medicamentos, química quântica, ciência dos materiais e…DeepChem é um framework de IA de código aberto projetado para democratizar o aprendizado profundo na descoberta de medicamentos, química quântica, ciência dos materiais e…

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